刘驰
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：武汉数字工程研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于负载均衡和能源消耗的虚拟机放置研究被引量：1
- 2015年
- 针对云计算中的虚拟机放置问题,选取负载均衡和能源消耗两个目标进行多目标优化。利用改进多目标优化蚁群算法求解最优解集。针对文章定义的负载均衡因子和能源消耗归一化函数,重新定义了蚁群算法的信息素、启发素、信息素更新规则、状态转移规则。利用Cloudsim平台对算法性能进行仿真,并与降序首次适应算法、分组遗传算法、针对能源消耗的单目标优化蚁群算法进行对比。结果表明该算法能更好地提升系统负载均衡性能和减少能源消耗,实现多目标优化。
- 丁振青刘驰熊庭刚
- 关键词：多目标优化蚁群算法负载均衡能源消耗
- 一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法被引量：11
- 2015年
- 已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.
- 赵君马中刘驰李海山王新余
- 云仿真工具Cloudsim在虚拟机放置中的应用被引量：9
- 2015年
- 研究了云仿真工具Cloudsim的体系结构、核心类和应用实例。对云计算中的虚拟机放置问题建立数学模型,引入一个新的近似算法——CF算法解决虚拟机放置问题。最后在Cloudsim平台上实现了对算法的仿真测试并和Cloudsim自带的FCFS算法进行对比。结果表明,适当地改进虚拟机放置算法,能有效提高云计算的资源利用率,且Cloudsim能够很好地支持扩展仿真,实现虚拟机放置算法的仿真工作。
- 刘驰
