刘朋樟
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于声卡的实时语音质量评价系统
- 2009年
- 针对目前语音质量评价系统成本高、设计复杂且不能实时评分,提出了基于声卡的实时评价系统。该系统以ITU-TP.862标准中的语音评价算法PESQ为核心,采用声卡作为语音播放和采集装置,利用多线程技术,以廉价的方式实现语音实时评分。并且,以虚拟仪器Labwindows/CVI为平台,方便显示从PESQ算法中提出的语音参数。测试表明,该系统评分准确,可快速判断和分析语音设备的性能。
- 刘文旭沈庭芝田卉刘朋樟
- 关键词：PESQ虚拟仪器声卡多线程
- 基于偏最小二乘的人脸超分辨率重构被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的超分辨率重构方法用于快速恢复高分辨率人脸图像.该算法利用主成分分析(PCA)方法将所有高、低分辨率人脸图像投影到各自的特征子空间中,通过PLS对高、低分辨率投影变量之间的统计关系进行回归建模.当输入的低分辨率人脸图像给定时,对应的高分辨率人脸图像可以由训练后的回归模型导出.实验结果表明,在离线训练的情况下,所提出的算法可以快速地给出令人满意的重构解.
- 胡宇赵保军沈庭芝刘朋樟
- 关键词：偏最小二乘
- 基于局部像素嵌入的人脸图像超分辨率重构被引量：1
- 2011年
- 利用像素点在邻域空间的线性嵌入关系作为先验约束来重构高分辨率(HR)人脸图像.算法从HR训练样本集中选择与输入人脸最相近的K个样本进行配准,并以配准后的样本作为参考,学习目标图像中像素点的局部嵌入系数.在学习过程中,算法通过自适应调整各参考样本的权重来减小配准误差的影响,并利用总变差最小化约束嵌入系数的平滑度.结合局部像素嵌入关系以及降质模型,算法可以在最大后验估计的框架下实现对目标人脸的超分辨率重构.实验表明,重建的HR图像拥有更加细腻、清晰的局部特征,其平均峰值信噪比和结构相似度分别比对比算法高出1.26dB和0.04.
- 胡宇沈庭芝刘朋樟赵三元
- 关键词：超分辨率重构人脸图像
