刘恋
- 作品数：3 被引量：60H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进的基于遗传优化BP神经网络的电网故障诊断被引量：55
- 2017年
- BP神经网络具有良好的自学习、自适应和泛化能力,但运算过程中容易陷入局部极小值,同时隐含层节点数的选择也影响着诊断的效果。文中根据经验公式缩小隐含层节点数范围,在小范围里寻找最优的隐含层节点数。根据遗传算法具有全局寻优的特点,用遗传算法优化BP神经网络训练的初始权值阈值,可以避免BP神经网络陷入局部极小值的问题。结合两种方法对电网进行故障诊断,实例分析表明该方法可以准确有效地诊断出电网故障位置,提高电网故障诊断的容错性。
- 袁圃毛剑琳向凤红刘恋张茂兴
- 关键词：BP神经网络电网故障诊断隐含层遗传算法容错性
- 基于超平面树形的高维索引算法被引量：1
- 2016年
- "自适应集群距离边界"高维索引方法虽可得到查询点与聚类之间更紧致的距离边界,但该方法需要大量的边界距离计算,当集群个数增加时无法兼顾过滤能力和CPU性能,且没有在候选集群内部提供高效的剪除机制。本文提出一种新的以超平面聚类为基础的索引结构Tree HB来提升最近邻查询性能。首先,用层次化聚类方法聚类,将聚类结果用树形结构进行管理,在保证过滤能力的前提下,可降低距离下界计算量,减少CPU开销。其次,在候选集群内部设计一种新的剪除机制,进一步过滤无关数据元,降低I/O开销。结果证明,这种新方法性能优于原有的超平面索引方法及其他著名的高维索引方法。
- 刘恋向凤红毛剑琳
- 关键词：多媒体数据库高维索引最近邻搜索超平面分层聚类
- 修正的UKF滤波时差定位算法被引量：4
- 2017年
- 为了降低到达时间差(TDOA)测距在非视距(NLOS)传播环境中的误差,提出了在强跟踪无迹卡尔曼滤波(UKF)基础上改进的算法。在状态发生突变时,给预测协方差矩阵加入次优渐消因子;对NLOS误差进行正负判断,利用整体偏移法修改滤波增益,但估计协方差矩阵不做改进,以免出现不收敛。实验结果表明:该算法不仅能有效地抑制突变带来的影响,也能高效地消除NLOS误差,提高了NLOS传播的到达时间差定位精度。
- 刘恋向凤红毛剑琳
- 关键词：无线传感器网络非视距传播无迹卡尔曼滤波
