于辉
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目中央高校基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于S变换与核Fisher的模拟电路故障诊断被引量：2
- 2013年
- 故障特征的有效提取和分类器的设计是模拟电路故障诊断的两个至关重要的环节,为此,提出了一种基于S变换与核fisher相结合的模拟电路故障诊断新方法,首先利用S变换对原始数据进行时频分析,其次利用奇异值分解对提其降维去冗处理,选取最佳表示故障的特征量,最后对特征量进行核fisher判别分析,把非线性数据映射到一个高维空间,在高维空间对其进行线性分类处理,完成故障的识别和定位;实例仿真结果表明,该方法能够准确有效地实现故障定位,具有更高的诊断准确率和良好的应用前景。
- 于辉谭阳红关万琳
- 关键词：S变换核FISHER故障诊断模拟电路
- 分布式电源的双目标区域优化
- 2013年
- 为合理规划分布式电源的容量与位置,减少配电网有功损耗,提高静态电压稳定性,提出了分布式电源的双目标区域优化方法。首先建立双目标优化模型,为符合配电网分布式电源的实际配置要求,定义了区域优化矩阵与容量限制矩阵,进而应用量子粒子群算法统一优化得出优化区域内分布式电源的容量与位置;最后对IEEE 33节点配电网进行仿真优化,结果表明分布式电源区域优化方法能较为准确地优化配电网中分布式电源的容量与位置,且简单可行。
- 关万琳谭阳红于辉
- 关键词：分布式电源有功损耗静态电压稳定性量子粒子群算法区域优化
- 基于QPSO算法的电力载波通信自适应阻抗匹配被引量：9
- 2015年
- 电力载波通信技术是电力系统中的重要通信手段,针对电力载波通信中阻抗失配问题,提出一种基于量子粒子群算法的电力载波通信自适应阻抗匹配模型。采用?型网络结构,有效地消除了匹配禁区问题,能够快速精准地获得匹配结果。针对遗传算法收敛速度慢、优化精度不高的缺陷,对量子粒子群算法在非对称区间进行分层变异改进处理,并将其应用于自适应阻抗匹配元件参数值的优化。测试结果表明此方案在阻抗匹配的精度和时间方面都有很大的提高,解决了电力线阻抗变化的问题,满足了电力载波通信在精准性、高效性和实时性的要求,在工程实践中具有一定的理论意义和应用价值。
- 宋建立谭阳红张海霞贾庸于辉
- 关键词：电力载波量子粒子群算法
