魏楚亮
- 作品数：5 被引量：37H指数：4
- 供职机构：汕头大学工学院电子工程系更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省教育教学改革项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学一般工业技术更多>>
- 基于单张照片模式的三维图像重建新方法研究被引量：11
- 2014年
- 现今的三维重建技术大多要从多幅图像中找到对应特征,进而求解基本矩阵,然而照片越多就意味着要付出更多采集和计算的时间及空间,对减少图像的幅数而实现同样的三维重建效果将具备一定研究价值。利用霍夫线检测、角点检测、边缘检测等算法,提出一种基于单张照片的三维重建新方法,通过霍夫变换在二值图像取线,再利用OpenCV获取方块的角点数等信息,得到图像基本轮廓,最后透视变换得到图像贴图,并利用画坐标的方法模糊定义模型的参数对应于图像参数的关系,从而实现三维重建。该方法被应用于列车车体的三维重构实验中,实验结果证明了该重建方法的可实现性,也揭示了其工程应用价值。
- 魏楚亮罗培羽洪晓斌邱超乐蔡泽民
- 关键词：三维重建
- 基于高层次融合的卷积神经网络FPGA硬件加速被引量：7
- 2020年
- 为了解决神经网络前向传播过程中的硬件加速问题,设计了一套基于FPGA编程工具Vivado HLS开发的AlexNet神经网络前向传播硬件加速系统。该系统能够确保在达到相关应用要求的基础上,有效地节省开发时间并降低开发成本。系统基于高级计算机语言C++进行FPGA电路的仿真与开发,同时,灵活运用具有很高便捷性及可靠性的Vivado HLS中的PIPELINE和ARRAY_PARTITION指令进行系统优化。实验结果表明,AlexNet神经网络在本文所构建的FPGA加速系统上的运行时间为21.95 ms,比在传统GPU平台上的运行时70 ms少,运行速度要3倍以上。此外,每一层的网络都实现了分开封装操作,使系统可便捷地移植到其它成熟的卷积神经网络上,加速了深度学习在各类人工智能系统上的应用,在智能产业具有广泛的应用价值。
- 魏楚亮陈儒林高谦孙正隆
- 关键词：现场可编程门阵列
- 基于块稀疏信号的正则化自适应压缩感知算法被引量：5
- 2014年
- 在研究已有的块稀疏信号贪婪算法的基础上,提出一种正则化的自适应恢复算法。该算法在块稀疏度未知的前提下,添加了正则化的思想进行块挑选,从而更正确地挑选出块信号的支撑块,实现信号的重建。该算法首先在确定块的稀疏度和选择步长后,利用相关最大化原则实现支撑块的初次挑选;然后,依据已挑选出的支撑块再进行正则化分组,实现二次挑选;最终通过循环迭代正确挑选出整个信号的支撑块。通过仿真实验证明,该算法不仅不需要信号的块稀疏度作为先验知识,且较现有的块信号贪婪算法的重构概率更高,也比现有的块稀疏自适应贪婪算法所需的迭代次数更少和迭代时间更短。
- 庄哲民吴力科李芬兰魏楚亮
- 关键词：通信技术稀疏信号自适应正则化贪婪算法
- 基于分布式自适应偏转次梯度投影算法的气体源点定位研究
- 2012年
- 针对无线传感网络中的气体源点定位问题，采用自适应次梯度投影定位算法（APSM）来逼近气体源点位置。由于实际气体浓度测量值受噪声干扰，导致APSM定位算法在估计源点位置时难收敛，并且计算耗时长，于是对其迭代搜索方向进行修正，并结合无线传感网络分布式计算的特点，提出一种分布式自适应偏转次梯度投影定位算法（DADPSM），该算法以有风时气体浓度衰减模型为基础，以DADPSM算法为核心，利用偏转次梯度方向代替原次梯度，以偏转次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影，对节点获取的气体浓度信息进行分布式计算，从而估计出气体源点位置。仿真实验表明，该算法收敛快、定位误差小，并且网络能耗少。
- 庄哲民廖海龙魏楚亮李芬兰
- 关键词：计量学无线传感网络次梯度偏转
- 问题创设及导向的新工科实践环节教学研究被引量：14
- 2019年
- 本文结合当下新工科专业建设的实践环节教学实际、需求以及特点,在探究教学的基础上,提出了问题创设及导向的实践环节教学方法,重点在问题的创设上深度融入了新工科对实践教学环节的三个新需求,即:创新创业及竞赛知识能力需求、即时科研成果的知识能力体现需求、多学科多专业交叉融合产生的"新"知识能力需求,同时,把学生对知识能力的反复夯实学习需求融入创设的问题中。完成了教学过程设计和评估体系构建,使良好的实践环节教学及其评估反馈机制促进新工科专业的课程体系优化。此外,通过完成了该方法在"智能系统设计"等的应用探索,取得良好成效,证明其值得进一步探索,具有较好的应用价值。
- 魏楚亮吴涛康全礼
- 关键词：实践环节教学夯实
