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陈泳

作品数：2 被引量：41H指数：2
供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金上海大学创新基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇射频
  • 1篇射频指纹
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇自适应滤波算...
  • 1篇自适应算法
  • 1篇网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基概率神...
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇变步长
  • 1篇变步长LMS...
  • 1篇LMS算法
  • 1篇步长

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇田金鹏
  • 2篇刘燕平
  • 2篇陈泳

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇上海大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种新的变步长LMS自适应滤波算法被引量：39
2015年
为了解决传统的固定步长的最小均方误差(LMS)算法在收敛速度和稳态误差上的矛盾,基于Sigmoid函数进行改进,提出了算法步长因子μ与误差信号e之间的一种新的非线性函数关系。首先,基于Sigmoid的偶函数特性将2个函数相乘,使得算法在稳态时能够获取更小的步长;然后,将误差信号用指数形式进行表示,进一步控制步长的变化速度;最后,通过误差e(n)和e(n-1)联合改变步长因子,提高了算法在低信噪比时的性能。理论分析和计算机仿真表明,与已有的变步长LMS算法相比,相同收敛精度时该算法的收敛速度更快,相同收敛速度时该算法的收敛精度更高,在相同条件下算法的抗噪声性能更好。
陈泳田金鹏刘燕平
关键词：LMS算法自适应算法变步长
特征融合的射频指纹识别方法被引量：2
2017年
在射频指纹(radio frequency fingerprint,RFF)识别系统中,考虑到同一发射机的鲁棒性与不同发射机之间的差异性,提出了将瞬态信号二阶谱中的功率谱密度和互功率谱密度两个特征融合作为指纹的方法,并结合径向基概率神经网络分类器来进行分类.同时,对同一型号两个系列的多种无线网卡进行了分类检测,并与不同的特征提取方法和分类器进行了比较.结果表明,与已有方法相比,此方法的分类精确度有较大的提高.
刘燕平田金鹏陈泳
关键词：径向基概率神经网络
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