陈倩倩
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏约束最优化的ISAR相位自聚焦成像算法被引量：5
- 2013年
- 本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法,能够应用于稀疏孔径ISAR成像中.该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型,并将相位误差作为模型误差.然后通过数值迭代的方式进行自适应相位误差估计,最终获得聚焦良好的ISAR图像.同时,成像代价函数的建立基于矩阵模型,有利于采用方位FFT和矩阵的Hardmard乘积操作进行快速求解.由于利用稀疏约束,该方法在低信噪比的条件下仍然能够取得良好的聚焦结果.基于仿真数据和实测数据的结果验证了本文算法的有效性.
- 徐刚张磊陈倩倩邢孟道
- 关键词：逆合成孔径雷达自聚焦
- 前视扫描SAR超分辨成像被引量：3
- 2012年
- 提出了一种前视SAR超分辨成像算法.方位维分辨通过安置线性阵列,采用"多发多收"的工作方式,通过波束形成技术得到较窄的发射波束以覆盖有限观测场景,利用目标的稀疏先验信息建立正则化问题,然后通过求解最优化问题实现超分辨成像.该算法在有限阵列长度的条件下可以获得更优的成像结果,有效降低了系统的成本和复杂度.仿真结果验证了该文分析的正确性和算法的有效性。
- 徐刚陈倩倩侯育星李亚超邢孟道
- 关键词：压缩感知前视超分辨正则化
- 利用多通道联合稀疏重建的干涉逆合成孔径雷达三维成像算法被引量：2
- 2014年
- 针对单通道超分辨成像算法重建的超分辨图像间散射点的位置出现偏差的问题,提出了一种利用多通道联合稀疏重建的干涉逆合成孔径雷达(MCJSR-InISAR)三维成像算法。首先利用联合包络对齐算法校正目标平动对应的包络时延,再利用联合自聚焦算法实现平动补偿的初相校正,对来自不同天线的回波信号的距离差进行补偿,然后利用MCJSR进行超分辨成像,同时利用快速傅里叶变换提高运算效率,最后利用水平及俯仰干涉相位信息实现机动目标的InISAR三维成像。MCJSR-InISAR算法具有更高的强散射中心重建精度,能够对通道间的相对相位信息进行有效的保持。实测数据表明,与单通道超分辨成像算法相比,MCJSR-InISAR算法成像结果的熵值降低了约0.17,且运算复杂度降低了O(105)。
- 陈倩倩张磊徐刚邢孟道保铮
- 关键词：三维成像
- 短孔径ISAR方位定标被引量：8
- 2013年
- 短时间观测下的逆合成孔径雷达成像在应用中具有较多的优势。该文针对短孔径观测提出一种利用有限次脉冲实现ISAR方位定标的方法。基于ISAR图像的稀疏特征,利用压缩感知理论提高ISAR成像的分辨率,有效提高了散射中心定位精度。此外,基于2维快速傅里叶变换和极坐标映射的方法利用相关法进行转动角速度估计,同时利用压缩感知精确估计相关函数的峰值位置,提高转动角速度的估计效率和精度,最终实现目标的方位定标。仿真和实测数据实验结果验证了该方法的有效性。
- 陈倩倩徐刚李亚超邢孟道保铮
- 关键词：逆合成孔径雷达压缩感知
- 一种适用于低信噪比短CPI的ISAR横向定标算法被引量：3
- 2014年
- 针对低信噪比短相干处理时间(CPI)的逆合成孔径雷达(ISAR)成像及应用,提出一种有效的ISAR横向定标算法.基于ISAR图像的稀疏特征,该方法首先利用加权压缩感知实现超分辨成像,有效地抑制噪声并保证强散射点的恢复精度.然后,根据二维傅里叶变换及极坐标变换的特性,利用极坐标图像间的相关性对转动角速度进行初估计.最后,利用加权压缩感知对相关函数峰值位置进行精确估计,提高了估计精度和效率,从而实现ISAR图像的横向定标.通过仿真和实测数据处理验证了该方法的可行性和有效性.
- 陈倩倩邢孟道李浩林保铮
- 关键词：逆合成孔径雷达低信噪比
