您的位置: 专家智库 > >

许文方

作品数:4 被引量:26H指数:3
供职机构:云南农业大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 2篇理学

主题

  • 2篇学习机
  • 2篇普洱茶
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇极限学习机
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 1篇多酚
  • 1篇多酚含量
  • 1篇嗅觉
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉
  • 1篇谱学
  • 1篇切花
  • 1篇味觉
  • 1篇玫瑰

机构

  • 4篇云南农业大学

作者

  • 4篇许文方
  • 3篇张海东
  • 2篇李贵荣
  • 2篇华英杰
  • 2篇李若诚
  • 1篇王孟
  • 1篇杨丽祥

传媒

  • 2篇安徽农业科学
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇长春工业大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
近红外光谱结合极限学习机和GA-PLS算法检测普洱茶茶多酚含量被引量:15
2013年
利用近红外光谱技术检测普洱茶中茶多酚的含量,首先通过遗传偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出表征茶多酚含量的特征波数点,并进行主成分分析,然后建立极限学习机(ELM)预测模型。研究得到的最佳ELM预测模型涉及40个变量,主成分分析后以第1、第2主成分作为输入,以Sigmoidal函数为隐含层神经元激励函数,隐含层神经元个数确定为13。模型的交互验证均方根误差值、预测集均方根误差值和预测集相关系数R2分别为1.0109、1.6686和0.9705,预测性能明显优于全光谱偏最小二乘模型和遗传偏最小二乘模型。说明利用近红外光谱技术结合极限学习机和遗传偏最小二乘法可以很好地预测普洱茶中茶多酚的含量。
张海东李贵荣李若诚许文方华英杰
关键词:光谱学近红外光谱极限学习机普洱茶茶多酚含量
基于近红外光谱和极限学习机的普洱茶中游离氨基酸总量检测被引量:6
2012年
首先用中心化法对光谱数据进行预处理。建立极限学习机模型,其输入层神经元数为1 557,输出层神经元数为1,隐含层神经元数为10。模型得到的训练集均方根误差为0.103 4,预测集均方根误差为0.115 4。结果表明,极限学习机算法能够较准确地检测普洱茶中的游离氨基酸总量。
李若诚许文方华英杰
关键词:普洱茶近红外光谱极限学习机
仿生传感智能感官检测技术及其在云南特色农产品品质检测中的应用被引量:5
2013年
介绍了机器视觉技术、电子嗅觉技术和电子味觉技术3种仿生传感智能感官检测技术的概念,阐述了其功用、特点及其在云南烤烟、普洱茶、中药材和鲜切花品质检测中的应用,同时分析了仿生传感智能感官检测技术用于云南特色农产品品质检测还存在的问题。
许文方张海东李贵荣杨丽祥
利用计算机视觉技术评判玫瑰切花品质等级的研究
2015年
目前国内外普遍采用的鲜切花品质检测方法是感官评审法,此方法易受个人主观因素和外界因素的影响。该研究利用计算机视觉技术来代替人的感官对玫瑰切花品质等级进行分类研究,试验中对玫瑰切花图像进行图像分割、图像去噪等图像处理后选取其7个形状特征参数作为玫瑰切花的品质评价指标,并借助BP神经网络建立玫瑰切花品质分级模型,分级正确率达到94%以上。试验表明,基于计算机视觉的玫瑰切花品质分级是可行的,并且具有较高的分级正确率。
王孟张海东许文方单圣仙翟超男邢志中
关键词:玫瑰切花计算机视觉神经网络
共1页<1>
聚类工具0