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祝钊

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:四川大学制造科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇机器视觉
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉检测
  • 1篇视觉检测系统
  • 1篇视觉系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇机器视觉系统
  • 1篇钢管
  • 1篇ARM

机构

  • 3篇四川大学
  • 1篇西南科技大学

作者

  • 3篇苏真伟
  • 3篇祝钊
  • 1篇史晋芳
  • 1篇刘小平
  • 1篇陈谋钦
  • 1篇李强
  • 1篇夏心怡

传媒

  • 1篇机械
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于视觉预注意机制的选择性成像机器视觉系统被引量:3
2012年
在大背景中微小目标的视觉检测中,传统的机器视觉系统按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集和处理图像,存在大量的冗余数据。为了有效去除冗余数据,基于人类视觉预注意机制设计了一种选择性成像机器视觉系统,将视觉处理过程划分为并行的预注意初级处理阶段与串行的高级处理阶段;同时模仿人类视觉注意机制,提出了一种基于视觉熵的视觉预注意算法;系统并行地获取并判断图像是否可疑,然后仅将少量可疑图像传送至主机串行的进行精细目标识别。试验结果表明,本系统显著地减少了图像处理的数据量,可疑图像识别算法快速有效,提高了系统检测效率和精度。为大背景中微小目标的机器视觉检测提供了一条新途径。
史晋芳苏真伟刘小平李强祝钊
关键词:机器视觉系统
活塞包胶组件表面缺陷的机器视觉检测研究被引量:5
2012年
活塞包胶组件是摩托车减震器的重要组成部分,其表面缺陷的人工目测精度低、速度慢。在借鉴国内外研究的基础上,提出了一种基于机器视觉的活塞包胶组件表面缺陷检测系统。硬件方面,设计了光学照明方式,完成了机器视觉系统的研制。软件方面,提出了缺陷检测算法。端面以目标连通域面积为依据判定缺陷,侧面图像则结合组件侧面轮廓分析和连通域特性分析来检测缺陷。实验表明,该系统能够有效的检测出活塞包胶组件的表面缺陷。
祝钊苏真伟夏心怡
关键词:机器视觉图像处理
一种基于ARM的钢管焊渣条分叉视觉检测系统被引量:1
2014年
采用机器视觉技术,设计了一种基于ARM、以USB网络摄像头采集图像的焊渣条分叉自动检测系统。对图像进行二值化处理后,系统根据对象边缘像素点的分布识别焊渣条是否分叉,并驱动相应的声光报警器报警。试验证明,该系统能自动检测焊渣条分叉,体积小,性价比高,在低速低精度的检测场合具备较高的推广应用价值。
何相呈祝钊苏真伟陈谋钦
关键词:ARM机器视觉视觉检测
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