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王赛

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：西安邮电大学计算机学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇数据稀疏
  • 1篇评分
  • 1篇协同过滤
  • 1篇冷启动
  • 1篇基于用户

机构

  • 1篇西安邮电大学

作者

  • 1篇陈彦萍
  • 1篇王赛

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户-项目的混合协同过滤算法被引量：13
2014年
针对传统协同过滤方法中存在的冷启动和数据稀疏等问题,结合基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤提出一种混合协同过滤算法。在相似度的计算中提出改进算法来提高相似度计算的精确度;在预测未评分值时引入控制因子、平衡因子进行加权综合预测,最后再进行综合推荐。实验过程中采用Movie Lens数据集作为测试数据,同时采用平均绝对误差作为实验的测试标准。实验结果表明,基于用户-项目混合协同过滤算法在评分矩阵极度稀疏的环境下提高了推荐的性能,并能有效提高预测的精度。
陈彦萍王赛
关键词：协同过滤冷启动数据稀疏
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共1页<1>
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