王贺
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的双边二维线性判别分析的手背静脉识别被引量：4
- 2017年
- 针对双边二维线性判别分析(B2D-LDA:Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis)方法中多类类别均值和总体均值接近时难以分类的问题,提出了一种改进的B2D-LDA(MB2D-LDA:Modified B2D-LDA)方法,并将其运用到手背静脉特征提取中。重新定义了类间离散度矩阵,融入了每两类类间的距离,当类别均值与总体均值接近时,则用该类和其他各类类间距离组成离散度矩阵。采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行匹配识别。结果表明,在不增加识别时间的情况下,MB2D-LDA平均识别率比B2D-LDA高2%,证明了该算法的有效性。
- 王贺邓茂云姜守坤李明明宗宇轩刘富
- 关键词：手背静脉识别特征提取最近邻分类器
- 基于特征点距离的手背静脉特征融合方法被引量：5
- 2016年
- 针对现有手背静脉识别利用手背静脉特征较少,识别率较低的问题,提出了一种基于特征点距离的手背静脉特征融合方法。该方法首先对手背静脉进行细化,对不变矩特征的量化值求和再进行匹配;然后提取手背静脉的端点及交叉点,利用改进的Hausdorff距离进行匹配,从而去除零距离点的影响,提高两幅图之间的非相似性;最后将这两种匹配方法进行加权融合。实验证明,该融合算法识别率可达96.75%,且运行时间仅为0.97 s。
- 任桐慧刘富姜守坤王贺杨悦
- 关键词：生物识别手背静脉特征点HAUSDORFF距离加权融合
