您的位置： 专家智库 > >

王珍珍

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇铁路
  • 1篇铁路扣件
  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇扣件
  • 1篇莱维
  • 1篇边缘检测
  • 1篇布谷
  • 1篇布谷鸟
  • 1篇参数优化
  • 1篇LOG

机构

  • 1篇兰州交通大学
  • 1篇西安铁路局

作者

  • 1篇王思明
  • 1篇王珍珍

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
铁路扣件图像边缘检测中LoG参数优化被引量：5
2016年
边缘特征是铁路扣件缺陷分类的重要依据。高斯拉普拉斯(LoG)算子提取的边缘特征最接近扣件的真实边缘,但LoG参数的选取直接影响边缘检测效果。针对LoG参数的优化,采用基于布谷鸟搜索优化高斯拉普拉斯边缘检测的算法。利用布谷鸟优化搜索对阈值邻近像素值和标准偏差参数进行优化来提高拉普拉斯边缘检测性能。利用Pratt品质因数IMP值判定检测到的边缘是否最佳。实验证明,该方法有效优化了LoG参数的设置,得到的边缘特征提高了扣件缺陷分类准确率。
王珍珍王思明巩红东
关键词：铁路扣件
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0