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3篇中国媒介生物...
1篇环境与健康杂...
1篇中国公共卫生
1篇中国血吸虫病...
1篇中华地方病学...

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一种便携式高温水蒸气灭虫装置: 一种便携式高温水蒸气灭虫装置，它涉及有害生物防制领域。本实用新型解决了现有的灭虫方法存在难以杀灭虫卵、效率低，环境污染风险高，且体积较大，能耗较高的问题。本实用新型的机箱通过导管组件与手柄连通，蒸汽锅炉通过支架固定在主机...; 王玥张雅明张文佳陈宏宇高晓丽

德国小蠊在低温胁迫下的转录组研究: 2021年; 目的研究德国小蠊在低温胁迫下的转录组及低温应答基因的功能富集类别和代谢通路,推测其低温应答分子机制,完善德国小蠊温度适应分子机制。方法试虫为本实验室饲养,以25℃恒温培养箱环境为对照,对4℃低温处理2 h的德国小蠊成虫进行转录组测序,识别差异表达基因,利用Gene Ontology Database基因功能富集数据库和Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)基因及基因组京都信息数据库对基因功能富集和代谢途径进行分析。结果共得到44589020个“读序”,计算后表明低温应答上调表达基因332个、下调表达基因371个。低温应答基因功能富集为27个类别和35个KEGG代谢途径,基因分类包括羧酸代谢、胁迫应答反应、碳水化合物代谢、神经递质分泌、碳酸盐脱水酶活性、氧化还原酶活性、裂解酶活性、丙酮酸脱氢酶活性、丙酮酸脱氢酶复合物、水运输、非生物胁迫反应、通道活性、多细胞组织过程、肌膜、质膜、类固醇激素反应、有机物质应答反应、外肽酶、蛋白质代谢、“P-P水解”驱动蛋白跨膜转运蛋白活性、ER靶向蛋白质、水解酶活性、营养储存活性、转移酶活性、金属羧肽酶活性、脂质转运蛋白活性和细胞分裂等方面。结论德国小蠊可能从羧酸代谢、胁迫应答等27个方面应对低温胁迫,为完善德国小蠊温度应答和耐受分子机制提供了依据。; 张雅明陈宏宇张文佳王玥于洋陈曲; 关键词：德国小蠊基因表达

一种蝇蛆化蛹自动分离装置: 一种蝇蛆化蛹自动分离装置，它涉及一种分离装置，具体涉及一种蝇蛆化蛹自动分离装置。本发明为了解决目前实验室饲养蝇蛆过程中，蝇蛆化蛹后采取洗蛹的方式将饲料和蝇蛹分离，导致降低工作效率，部分蝇蛹在水中溺亡，降低了蝇蛹羽化率的问...; 王玥刘岩琳姜博周浩孙宗祥杨一偲姜永波王文峰任力曲雯张雅明张文佳王健高晓丽王永革蔡路罗超唐道洲王文琳

判别分析法在华支睾吸虫病筛查中的应用被引量：4: 2020年; 目的采用逐步判别分析法建立华支睾吸虫病判别函数,探讨其在华支睾吸虫病筛查中应用的可行性。方法在黑龙江省哈尔滨市木兰县采取整群随机抽样法,抽取10个沿江村屯常住人口作为调查对象,采用改良加藤厚涂片法检测受检者粪便中的华支睾吸虫虫卵。设计华支睾吸虫病调查表,用EpiData 3.1软件建立数据库并录入数据,用SPSS 15.0软件对数据进行判别分析。采用逐步判别分析法筛选变量,然后采用Fisher判别法建立判别函数,通过与改良加藤厚涂片法结果进行对比,评价判别函数的判别能力。结果判别函数中慢性胆囊炎、胆管炎、性别、吃生鱼、腹胀、民族、腹痛、年龄等8个变量有统计学意义,华支睾吸虫病判别正确率为88.75%。结论利用SPSS软件的强大数据处理和分析能力,可以快速简便地建立华支睾吸虫病判别分析函数。该函数具有较高判别分析能力,能够快速筛检本地区华支睾吸虫病患者,同时为其他华支睾吸虫病流行区建立快速筛检模式提供借鉴。; 张雅明张文佳陈宏宇于洋王玥; 关键词：华支睾吸虫病 FISHER判别分析

一款高温水蒸气设备杀灭室内德国小蠊效果观察: 2019年; 目的观察一款高温水蒸气设备杀灭室内德国小蠊效果,进而探寻高温水蒸气杀灭室内常见媒介昆虫的可能性。方法在室温条件下,利用高温水蒸气从不同垂直高度喷射已固定的德国小蠊,喷射时间分别为1和2 s,观察灭虫效果与设备有效距离,并利用SPSS 16.0软件进行Pearson χ~2检验。结果高温水蒸气能够杀灭德国小蠊,当喷射时间为1 s时,喷射距离为0、5和10 cm组试虫死亡率为100%,喷射距离为11、12和13 cm组的试虫死亡率为30%,差异有统计学意义(χ~2=96.923,P=0.000),高温水蒸气有效距离为10 cm;当喷射时间为2 s时,喷射距离为0、5、10、11和12 cm组试虫死亡率为99.3%,喷射距离为13、14和15 cm组的试虫死亡率为43.3%,差异有统计学意义(χ~2=103.935,P=0.000),高温水蒸气有效距离为12 cm。结论在有效喷射距离内,高温水蒸气能够100%杀灭德国小蠊,并推测该设备可用于杀灭跳蚤、臭虫等媒介昆虫。; 王玥石华张雅明张文佳陈宏宇张丹高晓丽杨振洲; 关键词：德国小蠊

一种蝇蛆化蛹自动分离装置: 一种蝇蛆化蛹自动分离装置，它涉及一种分离装置，具体涉及一种蝇蛆化蛹自动分离装置。本实用新型为了解决目前实验室饲养蝇蛆过程中，蝇蛆化蛹后采取洗蛹的方式将饲料和蝇蛹分离，导致降低工作效率，部分蝇蛹在水中溺亡，降低了蝇蛹羽化率...; 王玥刘岩琳姜博周浩孙宗祥杨一偲姜永波王文峰任力曲雯张雅明张文佳王健高晓丽王永革蔡路罗超唐道洲王文琳

基于最大熵模型的黑龙江省全沟硬蜱潜在适生区分布研究: 2024年; 目的探讨黑龙江省全沟硬蜱在不同气候时期的潜在适生区分布情况。方法通过文献检索和现场生态学调查两种途径,收集1980-2023年黑龙江省全沟硬蜱地理位置数据。自WorldClim网站、资源环境科学数据平台采集环境因子变量,采用SDMtune、ENMTools程序包和最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型相结合的方法,预测不同气候时期黑龙江省全沟硬蜱潜在适生区区域并确定其主导环境因子。其中,历史气候时期数据时间范围为1970-2000年;未来气候时期数据(2021-2040、2041-2060年)选用北京气候中心气候系统模式中共享社会经济路径(shared socioeconomic pathways,SSP)的低强迫情景(SSP126),以模拟全球气候变暖对黑龙江省全沟硬蜱潜在适生区分布的影响。结果共获得83个黑龙江省全沟硬蜱地理分布点数据。经筛选,10个环境因子纳入MaxEnt模型。其中,年降水量、年均温度、植被类型的累计贡献率百分比为67.3%。与历史气候时期相比,至2041-2060年黑龙江省全沟硬蜱潜在适生区总面积由29.81×10^(4) km^(2)增至32.24×10^(4) km^(2),适生区质心移至北纬47.75°、东经128.66°,向西北方向偏移126.07°,迁移距离为45.83 km。结论随着全球气候变暖,黑龙江省全沟硬蜱潜在适生区总面积增加,总体呈现向西北方向迁移的趋势。; 王玥王玥张雅明袁爽丁杨关欣宋广萍唐磊; 关键词：全沟硬蜱最大熵模型环境因子

我国部分城市水源水及末梢水中贾第鞭毛虫和隐孢子虫的污染状况调查被引量：12: 2016年; 目的了解我国部分城市水源水、末梢水中贾第鞭毛虫和隐孢子虫(以下简称"两虫")的污染情况。方法于2014年丰水期(8—10月)、枯水期(11—12月)分别选取我国北、南、中部地区的哈尔滨、合肥、北京三地,对其水源水及末梢水进行了"两虫"的检测。结果三地丰水期、枯水期的水源水、末梢水中均有"两虫"的检出。60件水源水中,贾第鞭毛虫和隐孢子虫的超标率分别为10.0%和26.7%;60件末梢水中,贾第鞭毛虫均达标,隐孢子虫的超标率为1.7%;枯、丰水期水源水隐孢子虫的超标率均高于贾第鞭毛虫,枯、丰水期水源水"两虫"的超标率均高于末梢水。结论三地区水源水、末梢水中均有"两虫"不同程度的污染。; 张晓武利平吕静婷王玥王志强付慧英孙宗科王友斌丁培郑萍丁珵毛怡心陈西平李霞; 关键词：贾第鞭毛虫隐孢子虫

2018年哈尔滨地区华支睾吸虫病流行现状分析被引量：4: 2021年; 目的了解哈尔滨地区华支睾吸虫病感染状况,为华支睾吸虫病防治提供科学依据。方法于2018年,采用整群随机抽样法从黑龙江省哈尔滨市9个区/县抽取45个调查点,调查对象为常住人口,采用改良加藤厚涂片法(Kato-Katz)检测受检者粪便中华支睾吸虫的虫卵;同时收集调查对象生食淡水鱼行为信息。采用流行病学描述与分析方法对收集资料进行分析。结果共调查8 980人,华支睾吸虫平均感染率为3.91%,农村地区华支睾吸虫平均感染率为6.30%,城镇地区平均感染率为0.33%。华支睾吸虫轻度感染者239例,中度感染者89例,重度感染者23例,构成比分别为68.09%(239/351)、25.36%(89/351)、6.55%(23/351)。男、女性华支睾吸虫感染率分别为5.05%(236/4 674)、2.67%(115/4 306),差异有统计学意义(P <0.001)。60~69岁年龄组人群感染率最高,为7.12%(77/1 082),不同年龄人群感染率差异有统计学意义(P <0.01);职业分布以农(牧、渔)民感染率最高,为5.64%(330/5 855),差异有统计学意义(P <0.01);文化程度以文盲或半文盲人群感染率最高,为10.39%(16/154),差异有统计学意义(P <0.01)。结论哈尔滨地区华支睾吸虫病流行状况仍较严重,积极开展多种形式的科普教育,提高疾病防范意识,加强健康行为依从性,仍是今后防治华支睾吸虫病的工作重点。; 张雅明高胜男王玥张文佳于洋周丹; 关键词：华支睾吸虫感染率

防虫杀虫粮食包装基材: 防虫杀虫粮食包装基材，本实用新型涉及粮食包装材料。本实用新型是要解决现有的防虫杀虫袋的杀虫剂易脱落，导致杀虫效果降低的技术问题。本实用新型的防虫杀虫粮食包装基材包括基底层和包埋溴氰菊酯的魔芋精粉层，基底层的至少一个表面上...; 蔡路崔文秀段玉玲王玥李红

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