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王彪

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：大连理工大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇似然
  • 1篇最大似然
  • 1篇最小化
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇ML

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇大连民族学院

作者

  • 1篇王洁
  • 1篇王洪玉
  • 1篇姜明新
  • 1篇王彪

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法被引量：10
2013年
目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性.
姜明新王洪玉王洁王彪
关键词：最大似然
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