王凯丽
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程理学更多>>
- 一种基于灰狼算法的光伏最大功率点跟踪的控制方法及装置
- 本发明涉及太阳能光伏发电领域，公开了一种基于灰狼算法的光伏最大功率点跟踪的控制方法及装置，以变换器的占空比为灰狼，采用灰狼优化算法对局部阴影条件下的光伏阵列的最大功率进行跟踪，本发明的电压输出和电流输出比较稳定，跟踪速度...
- 张巧杰王凯丽
- 文献传递
- 基于GWO算法光伏阵列多峰值的MPPT被引量：12
- 2018年
- 针对因遮挡处于部分阴影条件下的光伏阵列,其功率特性曲线由单峰曲线变为叠峰曲线,使最大功率点跟踪(MPPT)算法失效,而其他智能算法(如粒子群优化(PSO)算法)存在参数较多、收敛速度慢、振荡幅度大等问题,将收敛速度快、求解精度高的灰狼优化(GWO)算法应用于光伏阵列多峰值MPPT算法中.先建立处于局部遮挡情形下光伏阵列的数学模型,再解析基于GWO算法的MPPT算法原理.仿真实验结果表明:GWO算法可快速跟踪到最大功率点;GWO算法比PSO算法的跟踪速度提高1倍,跟踪效率提高0.1%.
- 张巧杰王凯丽房雪晴
- 关键词：最大功率点跟踪光伏阵列
- 基于IPSO算法的光伏阵列多峰值MPPT研究被引量：4
- 2016年
- 粒子群优化(PSO)算法是智能算法的一种,有较好的全局搜索能力,已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪(MPPT)当中。但PSO算法的搜索速度慢,收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法(IPSO),以变换器的占空比为粒子,初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处,依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子,并通过引入反正切函数,对传统PSO算法的速度更新进行修改,以减小追踪过程的振荡,更快地找到最大功率点,提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比,改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。
- 王凯丽张巧杰
- 关键词：PSO算法MPPT光伏阵列
- MOPSO算法在Boost变换器优化设计中的应用被引量：1
- 2017年
- 为了提高Boost变换器的效率,节约系统成本,提出了基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的Boost变换器设计.首先分析了Boost变换器的功率损失,根据Boost变换器的设计要求,选择合适的MOSFET、二极管、电感和电容等器件,建立离散元器件数据库.以此数据库为约束条件,以功率损失、系统成本和体积为目标函数,建立了Boost变换器多目标优化设计模型,用MOPSO算法从几百种组合解集中寻找pareto最优解.基于折中分析,可为变换器做出合理的器件选择,以满足不同的设计要求.以光伏发电系统前级Boost变换器为例进行仿真研究,结果表明MOPSO具有处理离散多目标优化问题的能力,能在短时间内找到折中解,证明了该算法的有效性.
- 王凯丽张巧杰
- 关键词：BOOST变换器优化设计
- 一种基于灰狼算法的光伏最大功率点跟踪的控制方法及装置
- 本发明涉及太阳能光伏发电领域，公开了一种基于灰狼算法的光伏最大功率点跟踪的控制方法及装置，以变换器的占空比为灰狼，采用灰狼优化算法对局部阴影条件下的光伏阵列的最大功率进行跟踪，本发明的电压输出和电流输出比较稳定，跟踪速度...
- 张巧杰王凯丽
- 文献传递
- 一种基于粒子群优化的光伏最大功率点跟踪的控制方法及装置
- 本发明涉及太阳能光伏发电领域，公开了一种基于粒子群优化的光伏最大功率点跟踪的控制方法及装置，本发明实施例以变换器的占空比为粒子，初始化将粒子均匀分散在可能的极值点处，线性调整惯性权重、学习因子，并通过引入反正切函数，对传...
- 张巧杰王凯丽
- 文献传递
