王冬冬
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：山西师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于BP-NN的热连轧产品性能自适应逆控制模型被引量：2
- 2018年
- 为了满足热连轧产品用户对性能的不同需求,钢铁企业需要逆控制模型调整生产工艺参数。以某钢铁企业热连轧产品质量为研究对象,运用BP神经网络构建钢铁热连轧产品性能指标和钢铁化学成份与轧制工艺参数的逆模型,实现了根据给定钢铁性能指标求轧制工艺参数的目的。结合BP神经网络、自适应逆控制与内模控制理论,建立了基于内模控制的多输入单输出(MISO)的BP神经网络逆模型,实现了BP神经网络输出、输入变量的逆映射,根据模型的输出变量可以求解出输入变量,并且给出逆模型求解的具体算法步骤。将所建模型应用到钢铁热连轧产品质量控制系统中,设置热连轧产品性能指标,求解轧制工艺参数-轧制卷曲温度,实现轧制工艺参数的可控性。使用热连轧产品质量控制正系统验证,误差在0. 05范围之内,符合企业生产要求。
- 句建国邢进生王冬冬
- 关键词：内模控制BP神经网络自适应逆控制
- 基于不确定理论的灾区救援物资配送模型及算法被引量：1
- 2014年
- 灾区救援物资配送问题采用传统的中国邮递员问题(CPP)的思想,传统的中国邮递员问题是对确定权重模型的解决,然而在实际应用中,经常会遇到权重不确定的因素,由此本文针对不确定权重的灾区救援物资配送问题,采用不确定理论建立了不确定期望最短路径和α最短路径两种模型,并运用欧拉回路算法分别求解出两种模型的解,使不确定权重灾区救援物资配送问题得到解决.
- 王冬冬邢进生
