牛涛
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像间相关性的光场压缩感知被引量：6
- 2014年
- 介绍了一种基于光场图像间相关性的压缩感知方法。首先将光场图像按照相应拍摄相机的顺序堆叠在一起,形成一个图像集。然后沿着每一行对图像集进行切割,每个切割面会形成一幅切割图像。每个切割图像具有带状条纹的特征,且带状呈平行四边形。尽管带状条纹的大小不一样,但是它们的倾斜角保持一致。带状条纹内所有像素值近似相等,因此带状条纹内信号可以近似看成直流信号。将切割图像沿着带状条纹倾斜角进行重新排列,使每一列都可以近似看成直流信号,最后对重排序图像进行感知和重建,并重构原始图像。实验表明使用该方法重构图像的质量明显高于直接对原始图像进行压缩感知所重构图像的质量。
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- 关键词：压缩感知
- 基于光场的分布式压缩感知被引量：1
- 2014年
- 针对光场渲染提出了一种分布式压缩感知重建算法——同时正则化的正交匹配追踪算法(simultaneous regularized orthogonal matching pursuit algorithm,SROMP)。光场相机阵列属于分布式信源,其获取的光场图像序列不仅具有图像内部相关性,还具有极强的图像间的相关性。验证了光场相机阵列信源特征符合分布式压缩感知第二联合稀疏模型。提出的SROMP算法,能利用信号间和信号内的相关性,高概率的同时重建多幅图像。并通过实验验证了算法的准确性。
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- 关键词：光场
- 一种利用相关性优化压缩感知测量矩阵的方法被引量：9
- 2012年
- 传统的采样方法要求采样频率不小于奈奎斯特频率的2倍,然而采集到的数据存在很大程度的冗余。压缩感知方法则利用少量的非适应线性测量就能够实现对原始信号压缩采样,进而也能精确的恢复出原始信号,因此压缩感知中测量矩阵的研究具有重要的理论意义。提出了一种基于梯度迭代实现对测量矩阵的优化方法。实验表明利用梯度迭代方法优化的测量矩阵恢复得到图像的PSNR,高于Valid提出方法恢复图像的PSNR,以及未优化的测量矩阵恢复图像的PSNR。另外梯度迭代方法改善了G矩阵中非对角元素的分布情况,更集中分布在0附近,达到了测量矩阵与稀疏矩阵的互相关系数减小的目的。
- 王红梅严军牛涛张之江
- 关键词：压缩感知测量矩阵
