焦玲
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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- 基于间隔导频的最优迭代频偏估计算法
- 2015年
- 针对利用间隔导频进行载波频偏估计存在精度高但估计范围小的问题,提出了基于间隔导频的最优迭代频偏估计算法。该算法在迭代过程中通过计算更新迭代权重因子,对每次相位展开后的次优估值进行修正。基于本算法推导出综合考虑估计精度和信噪比阈值的导频设计参考式,为宽带短波系统快速准确同步参数提供帧格式设计参考依据。仿真结果表明,本算法较差分相位法有更大的估计范围,且估计精度高。
- 焦玲蒋磊许华贾航川
- 关键词：频偏估计相位展开
- 基于混合高斯粒子滤波的OFDM频偏估计算法
- 2015年
- 针对现有正交频分复用(OFDM)系统高斯粒子滤波频偏估计算法复杂度高、实时性较差的不足,结合OFDM系统状态空间线性非线性混合的特点,提出了一种新的基于混合高斯粒子滤波的OFDM频偏估计算法。该算法采用状态空间模型对其进行了建模分析,通过将卡尔曼滤波与高斯粒子滤波相结合,在时间更新阶段直接更新高斯分布参数代替逐个粒子更新,在量测更新阶段采用线性变换法生成采样粒子群代替传统高斯采样过程,降低了滤波复杂度,避免了粒子退化和贫化问题。仿真实验和分析表明,该算法在保证滤波精度、快速收敛的同时有效地减少了算法运行时间,提高了系统实时性。
- 杨霄鹏黄洋杨朝阳姚昆焦玲
- 关键词：多普勒效应频偏估计
- 基于区间平滑的粒子概率假设密度滤波算法
- 2015年
- 针对杂波情况下,粒子概率假设密度滤波(P-PHDF)算法存在估计精度低、滤波发散以及粒子退化等问题,提出基于区间平滑的粒子概率假设密度滤波(RTSP-PHDF)算法。该算法利用区间平滑算法(RTS)引入观测值优化重要性密度函数,使粒子分布更逼近多目标概率假设密度的分布,进而得到优化的采样结果,改善滤波性能。仿真结果表明,与P-PHDF算法相比,该算法在有效提高估计精度同时,进一步提高了跟踪系统稳定性。
- 童骞李鸿艳毛少锋焦玲黄明军
- 关键词：随机有限集
- 一种优化高斯粒子滤波的载波频偏估计算法被引量：2
- 2016年
- 针对单载波频域均衡系统中载波频偏估计问题,建立非线性状态空间模型,提出Unscented高斯粒子滤波(UGPF)频偏估计算法.在时间更新中,利用高斯粒子滤波(GPF)对待估状态变量的状态后验及预测概率分布进行高斯近似,压缩重采样处理环节,能有效缓解粒子退化对滤波性能影响;量测更新中,引入Unscented卡尔曼构造重要密度函数,融合最新观测值对粒子样本进行修正,优化滤波算法性能.仿真结果表明,该算法较最大似然(ML)、标准粒子滤波(SPF)及高斯粒子滤波算法具有更高的估计精度与更快的收敛速度,在非高斯噪声条件下仍具有较好的频偏跟踪性能.
- 焦玲蒋磊许华童骞何启亮
- 关键词：UNSCENTED卡尔曼滤波频偏估计
- 一种OFDM系统混合ICA盲频偏估计算法
- 2015年
- 在无线正交频分复用(OFDM)系统中,通信对象高速移动造成的载波频偏(CFO)会严重恶化系统的传输性能,因此必须在接收机进行精确的CFO估计。在原有快速独立分量分析(Fast ICA)算法和自然梯度ICA算法的基础上,提出一种新的混合ICA盲频偏估计算法。改进算法先优化Fast ICA算法中的步长选择和定点迭代过程,通过最小化初始估计的分离矩阵,解决信号盲源分离时存在的顺序模糊性问题,同时与自然梯度ICA算法相结合进行CFO估计。采用循环矩阵设计将待估计矩阵中的参数个数由N×N减少到N,大大降低了复杂度。仿真结果表明,改进算法与经典算法相比估计精度明显提高。
- 黄洋杨霄鹏余侃民焦玲
- 关键词：独立分量分析载波间干扰
