杨浩杰
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：铁道警察学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河南省科技攻关计划公安部公安理论及软科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究
- 2018年
- 针对传统法医学人体损伤面积测算方法耗时长、聚类效果不佳等缺陷,提出一种基于优化模糊C均值(FCM)算法的图像分割SLIC-AFSA-FCM算法,以便准确而又方便地测量法医学人体损伤面积.该算法采用超像素技术缩小待处理图像的像素样本规模;使用多子群并行人工鱼群算法(MSSP_AFSA)对像素样本集进行预处理,计算最佳图像分割初始聚类中心;利用FCM算法进行图像分割聚类划分.验证实验结果表明,改进后的算法对人体损伤图像分割的速度和面积测算精度较K-means算法和FCM算法均有很大提升.
- 杨浩杰刘刚
- 关键词：图像分割模糊C均值人工鱼群算法
- 基于证据特征融合的车辆可信化识别方法研究
- 2023年
- 随着当前道路交通环境的日益复杂,道路交通安全监管成为了公安交通管理部门的一项重要工作内容,而车辆作为一类重要的道路交通对象,对其有效的识别则是安全监管过程中的一个关键。该文针对道路交通车辆的有效识别问题,首先建立了基于基分类器的集成分类模型,并结合集成分类模型并行识别的结构特点,提出了基于证据特征融合的车辆可信化识别算法,通过对证据特征的可信化融合,提升了算法模型对车辆目标的表征能力。实验仿真结果表明,该方法能够有效地提升车辆目标的识别可信度,进而为实际复杂道路交通环境中的车辆识别提供技术支持,也为公安交通管理部门的道路交通安全监管提供一定的理论参考。
- 王璐杨浩杰刘放美
- 关键词：车辆目标道路交通
- 一种基于特征融合的道路目标检测方法被引量：3
- 2022年
- 当前复杂的道路交通环境给公众的安全出行带来了严峻挑战。在实际道路交通场景中进行目标检测时,传统的目标检测方法难以提取到能够适用道路多目标检测的有效特征,进而影响目标检测的准确性。文章以道路目标精准检测为研究出发点,结合当前先进的卷积神经网络技术,提出了一种基于特征融合的目标检测方法,即采用多个不同尺度的卷积核对特征提取方法进行改进,并通过所设计的特征融合及优化方案对所提取的特征进行更深入的表达。仿真实验证明,新方法与原始Faster-RCNN方法相比,对目标车辆的检测准确率提升了0.06%,对目标行人的检测准确率提升了0.16%,为复杂道路交通环境下的道路目标检测提供了可靠的实现方法与途径。
- 杨浩杰王璐杨省伟
- 关键词：多尺度卷积神经网络
- 高校信息安全风险分析及对策研究被引量：5
- 2019年
- 随着科学技术的快速发展和社会的进步,高校的信息化建设正在快速推进,高校的教学、科研、管理等工作对网络和应用系统的依赖越来越强,信息安全已成为高校普遍关注的重要问题.本文从技术、管理、理念等方面分析了影响高校信息安全的风险因素,研究提升信息安全的策略和方法,旨在为高校信息安全管理提供参考,提升信息安全管理水平.
- 郭玉龙杨浩杰
- 关键词：信息安全数据管理信息化
- WEB服务器发布安全策略研究被引量：2
- 2014年
- 在不修改WEB应用程序的情况下,通过在服务器前端部署软件防火墙,过滤SQL注入、恶意文件上传等非法操作与访问,提高WEB服务器的安全性。
- 郭玉龙杨浩杰
- 关键词：WEB服务器安全防护
