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杨战中

作品数:2 被引量:55H指数:1
供职机构:西北工业大学自动化学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金西安市科技创新支撑计划基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇多种群
  • 1篇GEP
  • 1篇GEP算法

机构

  • 2篇西北工业大学
  • 2篇陕西师范大学

作者

  • 2篇吴晓军
  • 2篇杨战中
  • 1篇良梓
  • 1篇赵明

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇纺织高校基础...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种固定结构多种群GEP算法
2013年
在经典的基因表达式编程算法(GEP)理论基础上,提出了一种固定结构多种群GEP算法(FSMGEP).该算法在解的描述中采用了具有固定长度的线性符号串结构,通过重新定义遗传算子及适应度计算过程降低了算法的计算复杂性;在求解过程中采用多种群协同进化思想增强解的多样性,并引入爬山算法对参数进行局部优化,提高了算法的求解精度与效率.最后在语音信号序列预测中的应用表明,FSMGEP算法较经典GEP在收敛速度和收敛精度上均有明显提高.
杨战中良梓吴晓军
关键词:GEP人工智能遗传算法
均匀搜索粒子群算法被引量:55
2011年
针对基本粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,本文定义了PSO粒子搜索中心的概念,并对其随机状态下粒子搜索中心在全局最优解与局部最优解之间的概率密度进行了计算,在此基础上提出了粒子搜索中心在两个最优解之间均匀分布的均匀搜索粒子群算法,并通过7个Benchmark函数与基本PSO算法进行了对比实验及算法分析,实验分析结果表明,均匀搜索粒子群算法在函数优化尤其非均匀多峰值函数优化中具有更好的收敛速度及稳定性.
吴晓军杨战中赵明
关键词:粒子群算法优化算法
共1页<1>
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