李聪
- 作品数：9 被引量：40H指数：3
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 多无人作战飞机编队空战智能决策方法被引量：6
- 2018年
- 针对多无人机编队空战战术决策问题,提出了基于案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的战术决策方法。在剖析战术决策案例特征的基础上,设计了一种基于框架结构的案例表示方法,并引入结构相似度和云模型理论以改进传统的最近邻检索算法。最后,借用基于案例推理和规则推理设计的战术决策GUI界面,能够快速地从库中检索出与当前空战态势最匹配的战术决策源案例,仿真结果证明该方法具有较好的有效性。
- 李聪王勇周欢王骁飞王渊
- 关键词：战术决策云模型
- 基于自适应高斯云变换的模糊控制器隶属度函数选取被引量：1
- 2018年
- 针对现阶段模糊控制器中隶属度函数选取的局限性,利用自适应高斯云变换算法在概念含混度阈值的引导下对工程样本数据进行概念层次划分,根据最终所得的高斯云分布情况确定出隶属度函数的数目、形状及覆盖范围。为了验证自适应高斯云变换算法提取的隶属度函数的合理性,构建了无人机六自由度模型,搭建了基于simulink仿真平台的无人机俯仰角模糊控制器用于仿真验证。数值仿真结果表明嵌套有自适应高斯云变换算法所确定的隶属度函数的无人机俯仰角模糊控制器可有效实现俯仰角的控制,同时具有良好的动态响应特性。
- 王勇李聪黄汉桥周欢
- 关键词：隶属度函数自适应模糊控制器俯仰角SIMULINK
- 多目标灰狼优化算法的改进策略研究被引量：17
- 2018年
- 为了解决多目标灰狼优化算法(MOGWO)易陷入局部最优,稳定性差等缺点,基于对算法寻优时灰狼个体运动情况的分析,提出了两条改进策略:一是通过引入"观察"策略赋予灰狼个体自主探索的能力,以提高算法的优化效率和跳出局部最优的能力;二是改进控制参数调整策略,选用幂函数取代线性函数以提高算法的稳定性。然后对两条改进策略进行了可行性分析,提出了带观察策略的多目标灰狼算法并进行了算法复杂度分析。最后通过对6个不同特点测试函数的多次重复实验,结合GD与IGD两种通用评价指标,对原算法、改进后算法和多目标粒子群算法进行比较,从算法效率、寻优能力和稳定性等方面综合验证了算法改进的有效性和优越性。
- 崔明朗杜海文魏政磊李聪
- 关键词：控制参数
- 基于改进遗传算法的最优战术机动控制模型被引量：1
- 2018年
- 针对典型战术机动动作自主控制与轨迹生成问题,提出了表征机动动作特性的关键点,建立了综合考虑关键点标准状态超出量、操纵剧烈程度和临界状态超出量的性能指标目标函数,构建了以各关键点作为约束的最优战术机动控制模型。根据控制量变化率将机动动作划分成若干轨迹片段,使用改进的自适应遗传算法对最优战术机动控制模型进行求解,得到一组最优控制量变化率序列,从而生成机动动作轨迹。最后以斤斗机动动作为例进行了仿真分析,得到了最优控制量变化率序列,生成了相应的战术机动动作,验证了本方法的可行性。
- 库硕丁达理黄长强王杰李聪
- 关键词：改进遗传算法
- 基于改进SOS算法的UCAV鲁棒机动决策研究被引量：3
- 2018年
- 针对无人作战飞机自主空战机动决策问题,提出了一种鲁棒机动决策方法。设计了反映空战态势的鲁棒隶属函数,并基于此设计鲁棒多目标决策函数;针对动作库在机动决策中的不完备性与传统优化方法求解时效性缺陷,运用基于自适应和精英反向学习策略改进的共生生物算法,对控制量进行优化进而完成机动决策;仿真结果表明,鲁棒机动决策结果更具优势且改进算法求解具有实时性,满足机动决策需求。
- 韩瑾王骁飞周虎孙楚李聪
- 关键词：无人作战飞机
- 多无人机编队分组决策与一致性被引量：9
- 2017年
- 针对现阶段分组一致性协议应用的局限性,提出了模糊C-均值聚类算法和考虑子编队之间信息交互的分组一致性控制协议。首先,构建了包含多无人机编队作战关键因素的无人机向量,基于模糊C-均值聚类算法实现了贴合实战需求的编队拆分分组。其次,针对现有分组一致性算法的局限性,提出了一种考虑子编队之间信息交互的分组一致性控制协议,并利用稳定性理论和矩阵论知识推导了相应判据准则。仿真结果表明,所设计的编队分组决策方法和一致性协议可有效实现编队拆分分组和子编队状态的分组一致性,仿真实验验证了判据准则的正确性。
- 李聪王勇周欢黄汉桥王骁飞
- 关键词：模糊C-均值聚类
- 多无人机编队队形选择和优化
- 2019年
- 针对多无人机编队作战过程中的队形选择和几何参数优化问题,提出了结合云模型理论的模糊层次分析法以及应用于遗传算法中一种表明队形几何参数和编队作战能力指标之间关系的适应度函数。利用云模型理论对专家打分进行评价以减少主观影响,采用模糊层次分析法得到了针对特定任务的标准队形。通过分析队形几何参数与编队作战能力的关系构建了相应的适应度函数以引导遗传算法对队形几何参数进行寻优。数值仿真结果表明,所提方法可有效解决特定任务下的编队队形选择和优化问题。
- 唐悦李聪黄长强王勇
- 关键词：模糊层次分析法云模型遗传算法
- CBR与RBR结合的无人机自主空战战术决策被引量：2
- 2017年
- 针对空战中无人作战飞机战术决策自主化问题,提出了基于案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的战术决策方法。在剖析战术决策案例特征的基础上,设计了一种基于框架结构的案例表示方法,并引入结构相似度和云模型理论,以改进传统的最近邻检索算法。最后,利用基于案例推理和规则推理设计的战术决策GUI界面,能够快速地从库中检索出与当前空战态势最匹配的战术决策源案例,证明了该方法具有较好的有效性。
- 李聪王勇唐传林黄长强代忠
- 关键词：无人作战飞机战术决策云模型
- 基于案例和MAX-MIN云推理的UCAV双层战术决策被引量：1
- 2018年
- 针对无人作战飞机空战过程中的战术决策问题,借鉴认知心理学双重加工理论,提出了一种案例推理与MAX-MIN云推理机制相结合的双层战术决策方案。首先,将飞行员作战经验案例化以构建案例库,将问题情境和案例库中的源案例进行相似度匹配以实现第一层基于案例推理的启发式决策,若是低于相似度阈值则转向第二层基于MAX-MIN云推理的分析决策,用前件云发生器对空战特征属性云化以形成属性云滴;然后,结合定性规则,采用MAX-MIN云推理算法得到规则云滴,进而得出战术决策方案。仿真结果表明,提出的双层战术决策可有效实现无人作战飞机空战战术决策,决策时间符合空战实时性要求。
- 刘小平王杰李聪唐传林
- 关键词：无人作战飞机战术决策
