李岚
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
- 相关领域：文化科学交通运输工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进DELM在不同放电工况下的锂电池SOH预测方法研究
- 2024年
- 锂电池性能受到多种因素的影响,尤其在不同放电工况下其健康状态(SOH)预测难度极大增加.因此,研究以基于深度极限学习机为基础的锂电池SOH预测方法为基础,利用改进鲸鱼优化算法解决深度极限学习机中存在的随机权重和偏置问题,旨在提高锂电池SOH预测的精确率.对比实验结果表明,研究提出的预测方法算法的误差在[-0.02,0.04]之间,平均精确率达到96.23%,相比利用麻雀搜索算法、灰狼优化算法,改进的深度极限学习机算法分别提升了9.67%和5.05%.平均召回率为90.83%,平均误报率为3.75%.此外,高负载工况下,100次充放电循环后锂电池SOH值仅有0.221,下降幅度最大.不同工况下研究提出的预测方法平均精确率达到96.07%.研究提出的锂电池健康状态预测方法对于提高电池性能、延长寿命、提高安全性和降低环境影响具有重要的实际意义.
- 钟晓旭李岚
- 关键词：锂电池
- 基于微信公众平台的教学管理系统开发分析被引量：2
- 2021年
- 微信等各类公众平台是在基于"互联网+"信息技术的发展上而产生的,目前,随着微信功能的不断延伸,其在各行各业日常工作中得到了更加频繁地使用。并将其充分地运用到了课堂教学管理中。因此,本文就课堂教学管理系统的应用价值作了简述,然后详细阐明了该管理系统的需求分析、设计工具与开发环境及系统实现等内容。
- 李岚
- 关键词：教学管理系统
- 基于神经网络反馈的移动通信平台动态负载均衡算法被引量：1
- 2022年
- 为减少负载均衡算法实际使用时的响应时间,提出了基于神经网络反馈的移动通信平台动态负载均衡算法。利用神经网络反馈方式分割移动通信平台数据,设置动态优化参数,采用FCFS原则处理高并发的移动通信数据访问需求,形成不同的数据处理进程,结合移动通信平台传输的实际,构建负载均衡算法,选用已知参数的算法运行硬件,搭建算法测试环境,进行对比实验,结果表明该算法响应时间最短,提高了移动通信平台的运行效率。
- 李岚
- 关键词：负载均衡
- 地铁控制中心“优秀调度员”胜任力特征模型构建被引量：2
- 2017年
- 地铁行车调度指挥是地铁运输生产的组织指挥中枢,调度员担负着组织指挥列车安全、正点、高效运行的重要任务,其胜任能力决定了地铁的运营安全和运输效率。依据胜任力理论,采用BEI关键行为事件访谈法,借助Spencer字典编制出优秀调度员初始胜任力特征群,使用SPSS工具对再次访谈结果进行统计分析,并运用Amos软件对探索性因子进行验证,进而构建出核心能力、综合能力与专业能三个维度16项特征的二阶胜任力模型,此模型能有效的鉴别优秀调度员和普通调度员的胜任特征,今后对"优秀调度员"的选拔与培养具有一定理论和现实意义。
- 李志成李岚田亮
- 关键词：胜任力
