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崔爱红
作品数:
3
被引量:7
H指数:1
供职机构:
解放军信息工程大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
自动化与计算机技术
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合作作者
周亚文
解放军信息工程大学
董广军
解放军信息工程大学
姚强强
解放军信息工程大学
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年份
3篇
2016
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水质关键因素光谱遥感监测技术分析
被引量:6
2016年
针对传统水体水质分析方法过度依赖于实地测量和实验室化学分析,需要耗费大量人力物力且效率不高的问题,从水质遥感监测数据获取手段、典型反演监测模型、不同水体光谱遥感监测应用状况、水质遥感监测技术应用及前景等方面分析归纳了使用遥感技术监测水质的新方法。从可用数据类型、数据特征等方面对水质遥感监测数据获取的3种主要手段进行了比较;从复杂程度、使用场景、优缺点等方面对4种典型的反演模型进行了归纳;对遥感数据和模型在Ⅰ类和Ⅱ类水体应用中的常用组合方式进行了分析总结。
崔爱红
董广军
周亚文
袁汝青
关键词:
水质监测
遥感技术
数据获取
反演模型
基于CDS工具的高光谱影像降维与维度估计方法研究
2016年
高光谱影像降维策略是进行高光谱影像处理和分析的重要基础,相关降维方法已经被提出很多,可是绝对有效的方法仍未确定。本文对近年来一些具有代表性和前沿性的降维方法(PCA,ICA,MNF,LDA,MDS,PPCA,FA)进行对比分析,在此基础上,进一步对比采用的几种内在维度估计方法(CD,EV,GMST,MLE,PN),最后选择降维后的影像与原影像在非监督分类后运用CDS工具进行对比。实验结果表明,PCA方法整体较好,适应性更广泛;PN估计具有极大局限性;不同维度估计下同种降维效果相差不大,相同维度估计下不同降维方法效果相差较大。
周亚文
董广军
崔爱红
姚强强
关键词:
高光谱遥感
降维
非监督分类
基于AISA高光谱数据的总磷总氮反演
被引量:1
2016年
在实测嘉兴南湖地区总磷总氮水质参数的基础上,利用2012年11月份获取的AISA高光谱数据,建立总磷总氮的反演估测模型并进行分析。结果表明:以968 nm、944 nm、968/944 nm为因子的总氮多元线性回归模型的拟合精度最高;总磷的最佳反演模型是以905 nm、720 nm、720/905 nm为因子的多元线性模型。
崔爱红
关键词:
总磷
总氮
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