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宋骥

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：武汉大学国际软件学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇共享存储
  • 1篇共享存储器
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU
  • 1篇并行计算
  • 1篇存储器

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇周松涛
  • 1篇宋骥

传媒

  • 1篇湖北民族学院...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GPU并行计算的图像快速匹配被引量：6
2011年
基于CPU和GPU对传统图像灰度相关系数匹配算法的加速原理,并在原有的加速算法的基础上,提出一种更高效的GPU并行算法.该算法用一种更高效的分块方式实现CUDA的两层并行,充分利用高速存储器,解决了过多访问硬件中低速存储器而造成的时间延迟问题,大幅提高效率.实验表明在目前主流软硬件条件下,时间相较CPU算法平均加速48倍,相较原有GPU并行算法加速7～12倍.改进后的算法对于图像尺寸、数量的增大有较强的适应性,同时也非常适合通过多设备、设备集群的方式将其进行更加高速的并行处理,解决今后的海量图像匹配应用.
宋骥周松涛
关键词：图像匹配GPUCUDA并行计算共享存储器
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