宋晓麟
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 利用逐步多元回归分析的孔隙度预测被引量：8
- 2006年
- 孔隙度是描述储层品质的一个重要参数,对生产开发和储量估计具有重要的意义。针对常规测井计算孔隙度准确率不高的情况,本文提出了利用逐步回归分析预测孔隙度,建立了一元回归与多元回归孔隙度预测模型,分析认为利用声波和密度建立的孔隙度预测模型为最佳的预测模型。结果表明,在川西地区岩性变化快、砂岩储层非均质性强、孔隙度值变化大的地质条件下,该模型获得了最佳的预测效果,与实际的地质情况吻合率较高〔1〕。
- 邹玮张锐宋晓麟
- 关键词：孔隙度预测致密砂岩储层识别
- 基于遗传算法的磁异常反演
- 2006年
- 遗传算法是模拟自然界生物进化思想所得到的一种全局非线性最优化算法,该算法可有效地避免局部最优解。这里介绍遗传算法的原理以及基于其算法的磁异常反演算例,对不同迭代次数所得理论模型反演的磁性体空间位置与磁性等参数的相对误差进行了对比。据此,对四川会理黎溪地区某磁铁矿区外围8号剖面上实测△T磁异常进行遗传算法,并迭代拟合反演,求其反问题,获得了与后续工程揭露及磁性测定结果相吻合的结果。
- 余舟李才明彭传正宋晓麟
- 关键词：遗传算法磁异常反演
