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喻盼
作品数:
1
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供职机构:
江汉大学医学院
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相关领域:
医药卫生
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合作作者
庹新兰
江汉大学医学院
王劲
江汉大学医学院
黄蓉
江汉大学医学院
沈延春
江汉大学医学院
杨晓
华中科技大学同济医学院
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朱忠华
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庹新兰
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喻盼
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临床医学工程
年份
1篇
2010
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用常规实验室检测数据判定肾脏病理的神经网络方法
2010年
目的通过临床上常规的血液和尿液的检查结果,运用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)预测肾脏病理情况。方法收集1998年~2005年有血常规、肝肾功能、血脂、免疫球蛋白补体、出凝血功能及24h尿蛋白检查并有肾穿刺病理诊断的92例,应用神经网络对肾脏反应增生、浸润和硬化程度的25项指标的预测。结果预测值和实际值之间无显著差异(P>0.05)。结论人工神经网络对肾脏疾病中的肾脏病理情况的预测具有可行性和实用价值。
沈延春
朱忠华
杨晓
庹新兰
喻盼
黄蓉
王劲
关键词:
人工神经网络
肾脏病理
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