史原
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军空军雷达学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 决策树的一种优化
- 2005年
- Quinlan学习算法所生成的决策树在有些情形下不是最优的.本文给出一种逐层递归下降前探的决策树优化算法,保证在这些情形下所学习到的决策树也是最优的.
- 赵红军史原
- 关键词：决策树
- 基于Agent的机线资源管理系统的设计
- 2006年
- Agent是一种在分布式系统中能自主地发挥作用的计算实体,它具有自己的知识、目标和能力。本文提出利用多Agent系统设计机线资源管理系统,将机线资源的管理内容分解成一个个Agent,各个Agent协同对机线资源进行管理,从而提高整个机线资源管理系统的工作效率。
- 罗菁鲁汉榕史原戴瑜
- 关键词：多AGENT系统资源管理
- 基于递阶和小生境的离散分段遗传算法被引量：2
- 2007年
- 为了解决简单遗传算法过早收敛的问题,并进一步改善简单遗传算法的寻优质量,在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上,提出了离散分段遗传算法。该方法在微观上,采用了递阶遗传算法的递阶编码方式和小生境的选择思想。宏观上,通过分层多级寻优操作来适当加快遗传算法的寻优速度。该算法非常适合解决多峰值优化问题,同时也能够有效地修复早熟现象的影响,加快收敛速度。实验表明该方法在性能方面明显优于简单遗传算法。
- 高婷鲁汉榕乐艳丽史原
- 关键词：遗传算法离散化小生境遗传算法递阶遗传算法早熟现象
- 基于规模约简和多支持度的关联规则挖掘被引量：8
- 2006年
- 关联规则挖掘的经典算法是Apriori算法,但是存在两大突出的问题,即多次扫描事务数据库和使用单一的支持度,导致了由于事务数据库的规模而增加搜索时间和产生冗余规则或有效规则被丢弃。以往的改进算法只从其中一方面进行考虑。因此同时考虑存在问题,给出了一种基于规模约简和多支持度的关联规则挖掘算法。分析和试验显示在效率上有提高。
- 史原鲁汉榕罗菁高婷
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁集
