刘洪涛
- 作品数:4 被引量:31H指数:3
- 供职机构:吉林市热力集团有限公司更多>>
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- 相关领域:电气工程文化科学更多>>
- 基于粒子群优化灰色模型的电力系统负荷预测被引量:11
- 2009年
- 在分析灰色GM(1,1)模型局限性的基础上,应用粒子群优化算法的非线性全局寻优能力来求解灰色模型参数值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型,并给出了负荷预测的实例。预测结果表明基于粒子群优化算法的灰色模型具有较高的预测精度和较广泛的应用范围。
- 刘洪涛肖广明刘俊涛
- 关键词:粒子群负荷预测
- 基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究被引量:4
- 2015年
- 电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10^-3~10^-5,并且任一频率(50 Hz除外) BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。
- 邢晓敏刘洪涛丁震宇商国敬
- 关键词:谐波基波频率检测BP神经网络MATLAB仿真
- 基于用电影响因素回归的小区用电预测模型被引量:14
- 2015年
- 根据小区用电数据特征,提出了一种基于用电影响因素回归的小区用电预测模型。居民用电量影响因素分为可预知因素和不可预知因素,可预知因素利用pearson积矩相关系数计算所对应用电量的偏相关系数。并用0.618优选算法选取最优可预知因素。不可预知因素通过可预知因素偏相关系数分配权重,最后利用最小二乘支持向量机得到预测模型回归方程。以某小区日用电量进行实际预测为例,通过与其他模型的比较,验证该小区用电预测模型在小区用电预测的有效性。
- 曲朝阳张率刘洪涛
- 关键词:最小二乘支持向量机
- 寒区电厂建筑节能化设计被引量:2
- 2015年
- 工业消耗、交通消耗与建筑消耗占我国每年能源消耗的绝大部分,其中以建筑消耗占量最多。伴随着我国经济的高速发展,建筑总量也不断攀升,但其所带来的大量非必要能耗与废弃材料后处理已为我国带来了巨大的经济损失,而建筑节能存在着巨大的研究空间与发展潜力,加强建筑节能工作已刻不容缓,电厂建筑作为建筑领域的一份子,也必须要做好其建筑节能设计的工作。对寒区电厂建筑节能设计的必要性,具体措施与使用节能材料的重要意义做出了论述,具有良好的实际工程价值。
- 王秋惠刘洪涛
- 关键词:节能材料