刘丽娟
- 作品数：13 被引量：10H指数：2
- 供职机构：贵州师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省科技厅重大专项更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律环境科学与工程更多>>
- 基于卷积神经网络的辅助分案方法研究被引量：1
- 2022年
- 法院系统中主要有人工指定分案和简单随机分案两种模式。这两种模式无法做到人案的自动匹配,存在金钱案、关系案等弊端。目前分案方法的相关研究主要存在法官表示和案件匹配两个难点。结合法官历史审判数据,在法官表示中融合法官擅长的审判领域,提出一种融合审判质量的法官表示方法。然后,通过卷积神经网络学习案件表示和法官表示中不同粒度的抽象语义特征向量,计算案件和多个法官的特征向量间的余弦相似度,用向量相似度表示案件与法官的匹配度,输出匹配值较高的前N个法官作为案件的推荐法官。在贵州省某法院真实数据下进行实验,结果表明该方法推荐法官的正确率比传统方法高80%。
- 敖绍林秦永彬黄瑞章黄瑞章刘丽娟郑庆华刘丽娟郑庆华
- 关键词：文本表示卷积神经网络
- 面向新时代高校思政教育的舆情监控机制研究被引量：2
- 2020年
- 新媒体的广泛使用给高校思想政治教育工作带来了新的挑战。为了对高校思想政治教育的舆情监控进行研究,文章提出了一种可以快速、有效地发现和掌握新媒体下各种舆情事件的监控机制。通过多学科交叉融合的研究思想,文章使用理论研究、实证研究和实际应用相结合的方法,对新时代高校思想政治教育面临的困难以及舆情监控中的常见问题进行了探究。该舆情监控机制,为高校思政教育工作提供了支持,及时理清了学生思想变化脉络,有针对性地对学生采取了应对措施,有效化解了学生的思想危机,使得学生工作得以高效顺利推进。
- 刘丽娟孙倩
- 关键词：思想政治教育舆情监控高校新媒体
- 经济诉讼法律制度发展趋势初探
- 2020年
- 中国经济诉讼是在无独立诉讼法依据下沿用民法规定。随着经济立法发展,复杂的经济纠纷日益增多,民法制度暴露出不能适应经济诉讼的缺陷,影响经济法作用的发挥。从理论上探讨经济法制度应具有的特点,改革中国经济诉讼法制度,是加强经济法建设的重要任务。
- 刘丽娟
- 关键词：起诉主体举证制度合同纠纷
- 面向舆情监测的话题追踪方法
- 2021年
- 针对舆情监测需要根据关键词来对特定话题进行追踪的应用场景,以及舆情新闻数据容易遗漏、关键词不完整、话题会产生漂移的难点,提出了一种面向舆情监测的话题追踪方法。首先通过对话题关键词进行加权的TextRank算法来提取有倾向的关键词作为文本特征表示,进而提升追踪效果;其次针对关键词不完全的问题,对舆情数据进行分析,通过点互信息对话题关键词进行补全;最后针对话题漂移的现象,在话题追踪过程中根据关键词衰减指数对话题关键词进行动态调整。实验表明,论文提出的方法在面向舆情监测的话题追踪任务上取得了较好的效果。
- 陈黎明黄瑞章秦永彬秦永彬刘丽娟
- 关键词：舆情监测
- 如何提高新形势下突发事件的处理能力
- 2017年
- 新形势下,我们面临的突发事件越来越多样化。如何提高我们处理突发事件的能力、及时有效地化解学习以及工作中的危机,显得尤为重要。因此,第一,我们要在思想上保持警惕,时刻做好应对并及时地、有效地处理突发事件的准备;第二,我们在平时要做好充分准备,提前拟定各种应急措施的预案;第三,预案拟定出来之后,我们应该加强演练、切实掌握突发事件的应对措施和处置方法,这也更为重要、绝对不能忽视;第四,我们要积极主动开辟各种突发事件处理的新天地;第五,对于各种突发事件的处理,相关的法规和政策要到位。
- 刘丽娟
- 关键词：突发事件
- 结合案件要素序列的罪名预测方法被引量：3
- 2021年
- 罪名预测指根据给定的案情事实找到适用罪名。现有罪名预测方法主要使用文本内容进行分类,但无法有效地利用文本中的案件要素。针对现有方法的不足,提出了一种结合案件要素序列的罪名预测方法。该方法将案情事实过程表示为一系列以“行为”为核心且具有时序关系的案件要素序列,然后利用图卷积神经网络进行表示,最后融合文本语义特征来预测案件罪名。实验表明,该方法比现有方法具有更好的预测性能。同时,该方法在对易混淆罪名的区分方面也有较好的表现。
- 孙倩秦永彬黄瑞章黄瑞章陈艳平
- 关键词：文本分类
- 互联网背景下大学生诚信缺失问题及对策研究被引量：2
- 2018年
- 随着互联网技术的迅猛发展,互联网正在无形中改变着人们的生活,因此,分析大学生网络诚信缺失的现状,探索发现互联网背景下大学生诚信缺失问题的根源,加强大学生网络诚信教育,对当下大学生诚信缺失问题提出解决方案及对策。本文以大学生网络诚信缺失为出发点,结合学校教育的特点,提出解决大学生诚信危机的对策,以期对互联网形势下高校诚信教育具有一定的借鉴意义。
- 刘丽娟
- 关键词：互联网诚信教育大学生
