冯飞
- 作品数：8 被引量：9H指数：1
- 供职机构：西安工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安市未央区科技计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种基于生成式对抗网络的图像域转换网络和转换方法
- 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的图像域转换网络和转换方法，包括U型生成网络、真假鉴别网络和配对鉴别网络，图像域转换过程主要包括以下步骤：1）、训练U型生成网络，建立U型生成网络的网络模型；2）将待转换的图像经过归一化...
- 肖锋白猛猛冯飞
- 文献传递
- 复杂场景下融合深度信息的显著区域匹配被引量：1
- 2017年
- 针对复杂场景显著区域匹配过程中目标定位困难、冗余信息过多导致误匹配率高、匹配时间长的问题,提出一种融合深度信息的显著区域匹配算法。利用融合深度信息的视觉注意机制模型提取场景图像中的显著区域,得到场景目标的粗定位结果。使用基于局部特征点的匹配策略对有效目标在场景中的区域进行精确定位,并通过FLANN双向匹配实现对有效目标的匹配定位。实验结果表明,在光照强度和场景视角变化等复杂场景下,该方法能够有效减少匹配点,提高场景的匹配精度和匹配效率。
- 肖锋冯飞田鹏辉
- 关键词：深度信息视觉注意机制
- 一种基于FPGA的阈值可调视觉目标检测装置
- 一种基于FPGA的阈值可调视觉目标检测装置，涉及领域目标物检测技术领域，它包括可移动视觉模块、无线数据传输模块（1）、基于FPGA芯片的数据处理模块（2）、用于显示检测结果的显示屏（8），所述可移动视觉模块包括支架（3）...
- 肖锋田鹏辉李国华冯飞
- 文献传递
- 多尺度下特征点的目标匹配被引量：1
- 2017年
- 为了解决传统目标匹配方法在单一尺度下存在特征点信息丢失、易受噪而提取伪特征点、从而影响匹配精度和匹配时间的问题,提出了一种新的目标匹配算法.利用不同尺度下图像特征点的融合,筛选出更加稳定的特征点以提高目标的匹配精度;对筛选出的特征点进行FLANN快速匹配,提高匹配速度;并分别在目标图像改变光照、发生旋转等复杂环境下进行匹配,验证该算法的鲁棒性.实验结果表明,所提方法相比传统的匹配方法,在匹配正确率上有所提升,并减少了匹配时间.
- 肖锋冯飞田鹏辉
- 关键词：多尺度特征点复杂环境
- 一种基于生成式对抗网络的图像域转换网络和转换方法
- 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的图像域转换网络和转换方法，包括U型生成网络、真假鉴别网络和配对鉴别网络，图像域转换过程主要包括以下步骤：1）、训练U型生成网络，建立U型生成网络的网络模型；2）将待转换的图像经过归一化...
- 肖锋白猛猛冯飞
- 文献传递
- 视觉注意与深度学习相结合的车辆目标检测
- 科技的发展,带动中国现代化进程发展日新月异,智能交通系统被越来越多的机构关注。车辆目标检测作为智能交通的主要基础环节,受到越来越多研究者的关注。针对复杂的外界环境,视觉注意机制通过模拟人类视觉构造,能够聚焦显著目标区域而...
- 冯飞
- 关键词：视觉注意卷积神经网络先验信息
- 文献传递
- 一种实时多源视频图像融合系统
- 本实用新型公开了一种实时多源视频图像融合系统，本实用新型包括箱体，所述箱体的一侧上部设置有转动轴，所述箱体通过转动轴铰接有与箱体相匹配的箱盖，所述箱体的下表面四周均匀安装有四个万向轮，所述箱体远离转动轴的一侧中部设置有手...
- 田鹏辉肖锋冯飞
- 文献传递
- 混合混沌系统的并行多通道彩色图像加密被引量：7
- 2016年
- 为了提高彩色图像信息的安全性和加密性能,并使高维混沌系统具有更高的安全性,提出了一种混合混沌系统的并行多通道图像加密方法.将彩色图像分解成为R、G、和B的单色图像,对三种单色图像分别使用不同的高维混沌系统产生混沌序列,并使用三种不同的混沌加密结构进行对像素位置置乱和像素值的多轮扩散,进而实现图像的加密.对R分量采用Lorenz混沌系统;G分量采用Ressler混沌系统;B分量采用Chen混沌系统.仿真实验结果表明:该算法具有足够大的密钥空间,具有良好的加密效果和较高的安全性和加密性能.
- 肖锋张丽丽冯飞
- 关键词：混沌图像加密
