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余晓东: 作品数：17 被引量：139H指数：7; 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信更多>>

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网络化作战指挥控制系统软件体系结构研究被引量：6: 2013年; 指挥控制系统是分布式网络化作战系统的核心环节和重要支撑。系统分析了指挥控制系统的网络化作战需求和软件功能需求;在此基础上,以网络化作战需求为牵引,针对网络化作战指控系统软件体系结构中指控节点、软件层次、面向服务、通信协议的分析与设计等若干关键问题进行了探讨。对于网络化作战指控软件的设计与开发具有重要的指导作用。; 王刚岳韶华李延磊付强余晓东; 关键词：网络化作战指挥控制系统作战需求

基于PS-IFKCM的弹道中段目标识别方法被引量：5: 2015年; 针对现有直觉模糊核c-均值(intuitionistic fuzzy kernel c-means,IFKCM)聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优解及收敛速度慢等缺陷,汲取了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优势,对初始聚类中心进行优化,提出了基于粒子群优化的直觉核c-均值(particle swarm-based intuitionistic fuzzy kernel c-means,PS-IFKCM)聚类算法,选取4组标准数据集实际样本数据对算法的有效性进行了试验。最后选取弹道中段目标识别常用的雷达截面积(radar cross section,RCS)这一特征属性进行弹道中段目标识别仿真实验,并将其与模糊c-均值(fuzzy c-means,FCM)算法、IFKCM算法的识别效果及运行时间进行比较分析,表明了该算法应用于弹道中段目标识别的有效性及优越性。; 余晓东雷英杰孟飞翔雷阳; 关键词：直觉模糊集粒子群优化弹道中段目标识别

基于直觉模糊线性方程组的IFTS预测方法被引量：2: 2014年; 针对模糊时间序列预测理论对不确定性数据集的实时模糊变化趋势研究存在的不足,规范了直觉模糊时间序列的定义,提出了基于直觉模糊线性方程组的直觉模糊时间序列预测方法.所提出的算法将模型的求解转化为一系列带有约束的线性规划问题,准确地反映了序列数据随时间发展变化的模糊关联规律,简化了预测模型的复杂度,提高了时间序列预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围.最后,通过仿真实验验证了所提出方法的有效性和优越性.; 郑寇全雷英杰余晓东王睿; 关键词：直觉模糊集时间序列线性方程组

基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法被引量：3: 2015年; 针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用部分样本进行训练和停机策略而导致学习机泛化能力下降的缺陷,结合集成学习的思想,提出了一种基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法。该算法通过采用样本扰动和参数扰动的二重扰动策略产生子学习机,并利用多数投票法对其识别结果进行融合,从而提高了集成学习机的分类精度和泛化性能。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可获得更优的识别效果,有效提高了识别精度,并能避免采样学习带来的不稳定性。; 余晓东雷英杰宋亚飞岳韶华胡军红; 关键词：直觉模糊集核匹配追踪目标识别

基于倾向性的直觉模糊相似度量方法被引量：8: 2015年; 针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相似度量的几何表示。其次,对现有部分相似度量方法在某些情况下无法表述的问题进行了分析,定义了满足直觉模糊相似性的直观约束条件,给出一种直觉模糊相似度量的公理化定义。再次,揭示了直觉指数对证据的倾向性影响,提出了一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。最后,通过算例分析比较,验证该方法的正确性、合理性、有效性。; 王毅刘三阳程月蒙余晓东; 关键词：直觉模糊集相似度量

基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法被引量：10: 2015年; 针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域.; 余晓东雷英杰岳韶华何颖; 关键词：直觉模糊集核匹配追踪粒子群优化贪婪算法

基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理被引量：11: 2016年; 针对模糊Petri网存在隶属度单一的问题,将直觉模糊集理论与Petri网理论相结合,构建直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)模型,用于知识的表示和推理.首先构建了IFPN模型,并将其应用于知识的表示,通过在模型中引入抑止转移弧,解决了否命题的表示问题.其次提出了基于矩阵运算的IFPN推理算法,通过修改变迁触发后token值的传递规则,解决了推理过程中的事实的保留问题;通过修改变迁的触发规则,抑制了变迁的重复触发.最后对推理算法进行了分析,并举例验证了提出的IFPN模型及其推理算法的可行性,结果表明IFPN是对FPN的有效扩充和发展,其对推理结果的描述更加细腻、全面.; 孟飞翔雷英杰余晓东雷阳; 关键词：知识表示直觉模糊推理

基于核距离的直觉模糊c均值聚类算法被引量：9: 2016年; 针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷,提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法.算法在定义了基于核的直觉模糊欧式距离基础上,通过把聚类样本映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地聚类.实验选择一组人工数据集及一组UCI数据集测试了本文算法,并将其与五种经典的聚类算法进行了比较.实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性.; 余晓东雷英杰宋亚飞岳韶华申晓勇; 关键词：直觉模糊集直觉模糊聚类核方法无监督学习

基于线性IFTS的弹道中段目标融合识别方法被引量：1: 2014年; 针对弹道中段目标识别时间资源有限的问题,提出一种基于线性直觉模糊时间序列的目标融合识别方法.新模型通过直觉模糊线性相关函数表征弹道中段目标识别信息的实时模糊变化特性,构建目标识别结果的时序变化模型,将目标识别转换为直觉模糊时序变量间的寻优拟合问题,缩短了目标正确识别时间,提高了系统的识别效率.最后通过仿真实例验证了所提出方法的有效性和优越性.; 郑寇全雷英杰余晓东王睿; 关键词：直觉模糊集时间序列弹道中段目标识别

基于Hadamard纠错码核匹配追踪的多类分类方法: 2015年; 针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码(error-correcting output codes,ECOC)的思想,提出了一种基于Hadamard纠错码的核匹配追踪多类分类方法。该算法通过Hadmard纠错码将核匹配追踪算法推广到多类分类领域,并利用纠错码本身具备的纠错能力提高了分类器的泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种典型空天目标的高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)数据集进行测试,通过与2种经典的编码方法进行比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和鲁棒性。; 余晓东雷英杰王睿卢明; 关键词：核匹配追踪纠错输出编码多类分类 CODES

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