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鲍依兰
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
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发文基金:
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
核科学技术
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合作作者
黄高峰
上海交通大学机械与动力工程学院
佟立丽
上海交通大学机械与动力工程学院
曹学武
上海交通大学机械与动力工程学院
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曹学武
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佟立丽
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黄高峰
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鲍依兰
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核科学与工程
年份
1篇
2012
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贝叶斯网络用于屏蔽泵系统故障分析方法的研究
被引量:1
2012年
将贝叶斯网络系统故障分析方法中,旨在提高故障分析中不确定逻辑关系知识表达和多故障状态的考虑。本文构建屏蔽泵系统故障的贝叶斯网络,对网络中故障参数进行贝叶斯方法学习,在已知新样本信息时更新网络参数,最后由贝叶斯网络推理,获得屏蔽泵系统的薄弱环节和最大可能的故障模式,及其发生概率。实例证明了贝叶斯网络可作为故障分析方法,具有更强的建模分析表达能力。
鲍依兰
黄高峰
佟立丽
曹学武
关键词:
贝叶斯网络
不确定性
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