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马海兵

作品数：2 被引量：12H指数：2
供职机构：政治学院更多>>
发文基金：国家社会科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇舆情
  • 2篇舆情分析
  • 2篇主题
  • 2篇网络舆情
  • 1篇主题分类
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类方法
  • 1篇类方

机构

  • 2篇政治学院
  • 1篇第二军医大学
  • 1篇上海对外经贸...

作者

  • 2篇马海兵
  • 1篇郭新顺
  • 1篇邱君瑞

传媒

  • 1篇情报科学
  • 1篇现代情报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
文本分类方法在网络舆情分析系统中的应用研究被引量：8
2015年
针对文本分类技术在网络舆情分析系统中的应用展开研究。介绍了文本分类的基本原理;实现了KNN和SVM两种分类算法;结合实际项目,展示了文本分类方法在网络舆情主题分类、主题检测与跟踪及舆情观点倾向性分析中需要解决的具体问题,给出应用实例。实验结果给出了KNN和SVM分类方法的微平均查准率,表明了这些方法的有效性。
马海兵毕久阳郭新顺
关键词：舆情分析文本分类
网络舆情安全应用中主题分类方法的研究与实现被引量：4
2012年
针对网络舆情安全应用中主题分类问题展开研究。主题分类需要解决5个问题。建立了网络舆情安全应用的分类体系;介绍了文档特征提取和选择方法;分析了向量空间模型;实现了KNN和SVM两种分类算法。验证了方法的实用性。
马海兵毕久阳邱君瑞
关键词：舆情分析主题分类
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共1页<1>
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