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马兆南
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张浩
大连大学信息工程学院
裴腾达
大连大学信息工程学院
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2016
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一种改进的粒子滤波目标跟踪算法
被引量:10
2016年
为解决常规的基于粒子滤波的目标跟踪算法,使用状态转移分布作为采样粒子的建议分布函数,没有考虑当前的观测值,从而造成定位时间长、定位精度低的问题.采用将最新的观测值融合到采样过程中,利用粒子群优化方法实现目标的跟踪,使得采样粒子集往后验概率密度分布较大的区域移动,从而显著地降低了精确定位所需的粒子数.研究结果表明:改进后的目标跟踪算法性能更优.
马兆南
裴腾达
张浩
关键词:
粒子滤波
粒子群优化
目标跟踪
无线传感器网络
贝叶斯估计
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