韩翔宇
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于高阶π演算的构件演化行为研究被引量：1
- 2017年
- 用形式化的方法分析软件演化过程中构件的行为已成为目前构件开发中的研究热点。为了满足构件演化过程中行为建模形式化的需要,建立了一种基于高阶π演算的构件演化行为分析方法。对构件演化行为进行分类,将顺序图表示的演化请求转换成高阶π演算进程表达式,通过高阶π演算的语法语义和等价理论等数学基础对演化行为进行推演,并检测演化中是否存在死锁问题。最后通过实例对该方法进行分析说明,从而验证了该方法的可行性和有效性。
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- 基于不透明谓词的软件抗动态逆向分析研究被引量：1
- 2017年
- 传统的不透明谓词对谓词内部逻辑结构进行复杂化,难以有效应对软件的动态逆向分析。通过插入运行环境检测代码并将检测结果返回给不透明谓词,动态选择分支路径使软件仅在安全环境下运行被保护代码,防止代码被动态分析。引入一般和关键节点概念,提高谓词内部逻辑结构的复杂度,并使用形式化方法进行描述。实验证明,成功检测出虚拟机和调试器并避开了受保护代码;在静态指令统计上与使用变形隐匿的方法对比,具有更好的隐匿效果。
- 韩翔宇李强黄海军余祥
- 关键词：代码混淆
- 基于高阶π演算的构件演化模型研究
- 2017年
- 为满足构件演化形式化分析的需要,确保演化正确性,提出了一种基于高阶π演算的构件演化模型。在定义演化构件的基础上,将演化过程中的行为描述为原子行为、结构行为和操作行为,建立行为与高阶π演算间的转换规则、演化行为推演规则,根据演化过程中行为之间的关系,建立演化冲突检测机制,定义互斥冲突、重复冲突、条件冲突和包含冲突四类冲突,在分析冲突条件的基础上,设计了演化冲突检测算法,实现了构件演化的形式化分析。通过实例验证了模型的可行性。
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