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陈锡超

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国测试技术研究院化学研究所更多>>
发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波核
  • 1篇齿轮

机构

  • 1篇四川大学
  • 1篇中国测试技术...

作者

  • 1篇冯成德
  • 1篇唐娟
  • 1篇陈锡超

传媒

  • 1篇机床与液压

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波核最小二乘支持向量机的齿轮磨损预测
2014年
针对齿轮在磨损过程中的磨损程度,可以用振动信号来表征,并通过对磨损过程中振动信号的预测来实现磨损预测,提出了一种基于小波核的支持向量机磨损预测算法。首先,分析了最小二乘小波在磨损预测中建模方法,其核函数采用小波核,改善了系统非线性性能;然后用量子行为粒子群优化算法(QPSO)优化SVM参数,具有较快的搜索速度并保持了时间序列的特征。验证实验中用齿轮箱振动信号的统计指标表征齿轮磨损状态。实验结果表明,该预测方法能够有效地进行齿轮磨损预测。
唐娟冯成德陈锡超
关键词：小波核支持向量机振动信号
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