陈博文
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院信息安全工程学院更多>>
- 发文基金：上海大学生创新活动计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合标签传播和信任扩散的个性化推荐方法被引量：4
- 2014年
- 信任网络能模拟现实社会,因此其用户间的信任数据可用于推荐算法,但同时也面临数据稀疏的问题,推荐效果较差。针对该问题,提出融合标签传播和信任扩散的个性化推荐方法。设计基于标签传播的大社区发现算法,得到独属于每个用户的大社区。根据各用户所属大社区内用户间的信任网络,给出信任预处理算法,预测用户新的信任关系,从而扩展用户的信任网络,并利用混合信任扩散算法,使用户及其所在大社区内其他用户之间的信任度更趋差异化。使用Epinions.com上的数据集进行实验,结果表明,与普通信任网络推荐方法相比,该方法的推荐准确度有明显提高。
- 陈博文刘功申张浩霖郭弘毅
- 关键词：推荐系统信任网络
