陈为民
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：湖南科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：湖南省哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学机械工程更多>>
- 单平台下参数化产品族设计的两阶段智能优化算法
- 2011年
- 基于对参数化产品族优化设计问题特性的分析,提出了单平台下参数化产品族的两阶段优化设计方法。针对单平台产品族优化设计的特征,给出了单平台下参数化产品族优化设计的一般数学模型,在此基础上提出了平台变量值预先设定时的产品族优化模型,给出了采用拥挤距离排序的多目标约束遗传算法(CDSMOGA)对该模型进行优化求解的过程。对单平台下平台变量值已知时的通用电动机产品族优化数学模型进行了仿真运算。对比仿真结果与国内外文献中的相关结果发现,所提出的方法能够显著改善产品族的整体性能,在参数化产品族的优化设计上是有效的。
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- 关键词：多目标优化遗传算法
- 基于产品平台的参数化产品族设计方法研究综述被引量：6
- 2011年
- 产品族设计是大规模定制条件下实现产品规模经济的关键技术。参数化产品族设计是实现参数化产品以接近大规模生产的成本和效率满足客户个性化需求的重要手段。介绍了参数化产品族及其设计,分类阐述了参数化产品族的设计方法,分析了目前研究的不足,并对研究前景进行了展望。
- 王克喜陈为民全春光赵振军
- 关键词：大规模定制
- 多平台下的参数化产品族多目标智能优化被引量：9
- 2011年
- 针对大规模定制下基于多平台的参数化产品族优化方法中,需要事先指定平台变量的不足,本文提出了一种多平台产品族双层多目标并行协同优化算法,用于求解多平台下参数化产品族多目标优化问题。仿真实验结果表明,所提方法能够允许在平台变量未知的情况下,通过在运行过程中自动改变平台共性,并搜索共性与产品差异性之间的最佳平衡点,经过一次优化过程即可选择平台变量和差异性变量的最佳配置,以及平台变量和差异性变量取值的最佳设置;与文献中其他方法相比,本文方法所得产品族优化设计方案整体性能更佳。
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- 关键词：大规模定制多目标优化遗传算法
