邱涛
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于流形学习理论的冲击地压微震前兆辨识方法
- 2015年
- 针对微震信号的非线性、复杂性等特点,提出一种基于等距特征映射(Isometric feature mapping)和支持向量机(Support vector machine)相结合的微震前兆辨识方法。利用ISOMAP把数据从高维空间投影到低维空间而不改变数据内在属性的特点,对高维的微震信号进行降维,以发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,作为冲击矿压灾变的最优敏感特征,采用Gauss核函数支持向量机作为分类器进行监测预警。实验结果表明,该方法可有效实现冲击地压微震前兆辨识。
- 邱涛贾瑞生吴春芳
- 关键词：冲击地压微震监测流形学习等距映射支持向量机
- 一种冲击地压多参量前兆信息辨识模型及方法被引量：11
- 2014年
- 针对冲击地压预警困难这一难题,基于地音监测提出一种新的前兆信息辨识模型及方法。在固定大小的时间窗口内对地音监测信号进行时频域特征提取,得到11个表征冲击地压灾害前兆的多维特征向量,以实际地音监测数据为训练样本,基于SVM理论建立冲击地压多参量前兆信息辨识模型;提出一种新的SVM学习方法,用于解决工程实际应用中的大规模不平衡数据集训练问题,提高SVM分类准确率及速度。利用地音实测数据作为学习样本对支持向量机进行训练,建立相应的前兆辨识模型进行辨识,准确率达到93.87%。实验分析表明,这种方法有效可靠,样本辨识速度快,能够满足在线监测要求,具有工程应用前景。
- 贾瑞生孙红梅樊建聪吴春芳邱涛
- 关键词：采矿工程地音监测冲击地压前兆信息
