董森
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：山西大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 660MW超临界机组低温省煤器的经济性研究被引量：3
- 2018年
- 增设低温省煤器作为当前一种可行的节能手段被广泛应用于各大电厂,但其节能效果一直没有准确的计算方法。本文以某660MW机组的全工况仿真系统为平台,研究分析了低温省煤器对系统的影响及其经济性,并将辅机能耗以等效焓增的形式表现出来。研究表明,在660MW、500MW、330MW这3种典型工况下低温省煤器能够降低的发电标准煤耗量分别为1.55 g、1.35 g、1.17 g。因此低温省煤器能够有效降低机组的发电标准煤耗,且在工况越高时,节能效果越明显。
- 刘锁清董森李军红翟奕博彭伟娟刘少虹
- 关键词：低温省煤器仿真标准煤耗节能
- 动量改进BP神经网络在湿法脱硫系统中的应用被引量：5
- 2016年
- 以国内某350MW超临界机组为例,充分考虑影响石灰石/石膏湿法烟气脱硫效率的主要因素,基于动量改进BP神经网络建立了脱硫效率预测模型。并随机选取该电厂脱硫系统现场运行的15组数据进行仿真预测。结果表明,所建立的烟气脱硫效率预测模型拥有较高的预测精度,对现场运行工作有一定的指导意义。
- 刘锁清翟奕博张耀华董森彭伟娟
- 关键词：脱硫效率BP神经网络
- 广义回归神经网络对脱硫效率的预测被引量：10
- 2018年
- 脱硫效率的预测对脱硫系统的运行与控制有着重要的指导意义。以国内某660MW机组为例,考虑影响石灰石/石膏湿法烟气脱硫效率的各主要因素,并使用广义回归神经网络(GRNN)建立了脱硫效率预测模型。该模型采用电厂实际运行数据为训练样本,然后另选10组数据用来仿真预测和验证。预测结果表明建立的烟气脱硫效率预测模型的精度要高于传统BP模型,精度达到了99.6%,对实际脱硫系统的安全运行有一定的指导意义。
- 李军红刘锁清董森彭伟娟刘少虹
- 关键词：脱硫效率广义回归神经网络
- 模糊自适应内模控制在超临界给水控制中的应用被引量：3
- 2017年
- 针对复杂多变、非线性、强耦合、大迟延的超临界机组给水控制系统,提出了一种基于内模的模糊自适应控制方案。通过仿真试验,可以得知模糊自适应内模控制算法可以显著提高给水系统的响应速度和稳定性,并且在抗干扰和模型自适应方面都优于常规PID控制和内模控制,具有较好的控制效果。
- 刘锁清彭伟娟李军红董森翟奕博刘少虹
- 关键词：给水控制内模模糊自适应
- 低温省煤器仿真及经济性研究
- 我国锅炉排烟温度集中在120～140℃，极个别甚至达到了160℃。排烟温度过高不仅会降低机组的经济性，也会对后续的除尘和脱硫过程产生不利的影响。当前解决这一问题的普遍方法是在尾部烟道增设低温省煤器系统。低温省煤器通过回收...
- 董森
- 关键词：低温省煤器热负荷汽轮机风烟系统
- 文献传递
