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牛德生

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：沈阳建筑大学土木工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇损伤识别
  • 1篇损伤识别方法
  • 1篇网络
  • 1篇结构损伤检测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 1篇沈阳建筑大学
  • 1篇中煤国际工程...

作者

  • 1篇姜绍飞
  • 1篇邱云飞
  • 1篇张帅
  • 1篇张春梅
  • 1篇徐云良
  • 1篇金子巍
  • 1篇牛德生

传媒

  • 1篇沈阳建筑大学...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络和D-S证据理论的损伤识别方法被引量：8
2007年
目的有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,进而提高复杂结构健康状况的正确诊断率.方法将BP神经网络与数据融合理论中的证据理论有机融合,提出一种决策级数据融合损伤识别新方法.为了验证所提方法的有效性,用1栋7自由度剪切型建筑模型的6种损伤进行了检验.结果研究发现,将BP网络和D-S证据理论相结合的综合诊断模型,可以有效地提高一些损伤模式的诊断率,具有良好的适应性.结论笔者所提方法优于单一信息建立模型的识别能力,表明它具有较好的容错性和识别精度,用于健康监测和损伤检测是可行的、有效的.
姜绍飞张春梅金子巍牛德生徐云良张帅邱云飞
关键词：结构损伤检测BP神经网络D-S证据理论数据融合
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共1页<1>
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