游洋
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于逻辑shapelets转换的时间序列分类算法被引量：10
- 2015年
- 时间序列shapelets是序列之中最具有辨别性的子序列.解决时间序列分类问题的有效途径之一是通过shapelets转换技术,将其发现与分类器的构建相分离,其主要优点是优化了shapelets的选择过程并能够灵活应用不同的分类策略.但此方法也存在不足,仅仅简单地应用这些shapelets而忽略它们之间的逻辑组合关系,有可能降低分类的效果;另外,离线式的发现shapelets的过程是相当耗时的.文中针对后一个问题,采用了一种基于智能缓存的计算重用技术,将发现shapelets的时间复杂度降低了一个数量级.在此基础上,作者提出了一种基于合取或析取的逻辑shapelets转换方法,并通过在多个经典的基准数据集上测试,表明了该方法能够在提升分类准确性的同时保持shapelets所具有的解释力.
- 原继东王志海韩萌游洋
- 关键词：时间序列
