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段小龙

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:燕山大学电气工程学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇优化支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生物地理学优...
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇热耗
  • 1篇热耗率
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇秦皇岛职业技...
  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇李国强
  • 1篇张维平
  • 1篇牛培峰
  • 1篇刘超
  • 1篇陈科
  • 1篇段小龙

传媒

  • 1篇燕山大学学报

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于优化支持向量机的热耗率预测方法被引量:1
2015年
针对传统的汽轮机热耗率计算模型精度较低的问题,构建了一种基于改进生物地理学优化算法优化支持向量机的热耗率预报模型。首先,提出改进的生物地理学优化算法以加强算法的优化能力,并通过4个典型的测试函数验证算法的有效性。其次,采用支持向量机建立汽轮机热耗率的预报模型,并选用径向基函数作为核函数,用改进的生物地理学优化算法优化该模型参数。最后,结合某火电站600 MW超临界汽轮机组现场数据进行热耗率预报的仿真研究,结果表明基于该算法建立的汽轮机热耗率预报模型具有较高的预报精度。
刘超牛培峰段小龙李国强张维平陈科
关键词:热耗率汽轮机生物地理学优化算法支持向量机
共1页<1>
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