杨宁
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：河北农业大学理学院数学系更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于ARIMA模型的PM_(10)的预测与分析被引量：1
- 2015年
- 通过分析北京古城2014年4月8日至7月14日连续14周污染指标PM10的监测数据,运用时间序列分析方法,借助SPSS软件对未来2周即2014年7月15—28日空气污染物变化情况进行了预测。通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R2说明ARIMA模型预测效果很好,能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述,具有推广价值。
- 杨宁李双金王明毅冀德刚
- 关键词：空气质量时间序列分析SPSSARIMA模型
- 基于ARIMA模型的臭氧的预测与分析（英文）被引量：2
- 2015年
- 通过分析保定市六个地区2014.4.8-2014.7.8连续13周的监测数据,运用时间序列分析方法,借助SPSS软件对未来2周即2014.7.9-2014.7.22空气污染物的变化情况进行了预测,通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R方说明ARIMA模型预测效果很好,能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述,具有推广价值。
- 李双金杨宁闫奕琪曹旭东冀德刚
- 关键词：空气质量时间序列分析SPSSARIMA模型
- Pearson相关分析法在京津冀空气质量分析中的应用（英文）被引量：12
- 2015年
- 通过分析北京、天津、石家庄等7个城市53个监测点的2014年4月8日至2014年7月23日连续15周6种污染指标SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5的监测数据,运用相关系数法,借助SPSS软件确定了这些城市每种污染物的相关度。结果表明,北京与河北主要城市及天津在SO2、PM10、PM2.53个主要指标上具有强相关性。最后,为京、津、冀的协同治理空气污染提出一些建议和防范措施,以期为京津冀的协同治理空气污染提供帮助。
- 杨宁冀德刚李双金
- 关键词：相关系数线性插值空气质量
