杜剑波
- 作品数：31 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于状态位置的SCMA接收检测方法
- 本发明公开了基于状态位置的SCMA接收检测方法，包括：在SCMA系统的消息传递算法MPA中，获取t次迭代完成时每个用户节点j发送M个码字的条件概率，并按照降序排列构成状态位置检测向量，根据状态检测向量构建任一用户节点j在...
- 何华姜静杜剑波梁彦霞
- 基于联盟链的边缘缓存系统中最佳缓存策略设计
- 2024年
- 针对不同运营商各自部署边缘设备,投入巨大且缓存内容相互隔离,无法共享的问题,改进了一种基于联盟链的边缘缓存系统架构,使运营商部署的边缘设备间能够打破内容隔离,实现更大范围的共享。为了提高运营商缓存收益,同时保证用户传输质量,降低用户传输时延,首先针对缓存内容流行度、内容大小以及边缘设备的协作能力,分析不同内容交付方式对于用户传输时延和运营商缓存收益的影响;然后,以最大化缓存收益和最小化传输时延为目标建立优化问题;最后,为解决构建的高维度大规模的缓存决策问题,采用基于异步优势动作评价的内容缓存算法确定内容的最佳放置位置。仿真结果表明,所提缓存策略能够有效地提高边缘缓存收益,降低内容传输时延,提升用户体验。
- 刘锰姜静杜剑波张雪薇
- 关键词：区块链
- 基于NOMA 的车辆边缘计算网络优化策略被引量：4
- 2021年
- 目前,车载网络正面临着为车辆提供无处不在的连接和大量计算密集型、时延敏感型智能服务的挑战。为了应对这些挑战,非正交多址接入(NOMA,non-orthogonal multiple access)和移动边缘计算(MEC,mobile edge computing)被认为是两种较有前景的技术,它们分别允许多个车辆共享相同的无线资源以及在车辆边缘使用强大的边缘计算资源。在基于NOMA的车辆边缘计算网络中,在保证任务处理时延的情况下,提出了任务卸载、用户分簇、计算资源分配和发射功率控制的联合优化问题,使得任务处理成本最小化。由于所提出的问题难以解决,因此将其分解为子问题,并提出了低复杂度和易于实现的方法来解决。仿真结果表明,与其他基准算法相比,该算法在最小化成本方面表现良好。
- 杜剑波薛哪哪孙艳姜静李树磊卢光跃
- 关键词：车联网
- 一种基于卷积的分簇方法
- 本发明涉及一种基于卷积的分簇方法，具体步骤如下：步骤一，导入干扰矩阵：将用户干扰矩阵导入干扰矩阵中；步骤二，设置卷积核，并用卷积核对干扰矩阵第一行进行卷积运算处理；步骤三，将卷积结果按照从小到大的顺序进行排序；步骤四，将...
- 梁彦霞王军选刘欣姜静孙长印何华杜剑波周继军王颖
- 文献传递
- 一种车辆边缘计算成本效益优化方法、系统、设备、终端
- 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种车辆边缘计算成本效益优化方法、系统、设备、终端，所述车辆边缘计算成本效益优化方法包括：初始化参数；根据本地执行的可行性以及任务处理最大时延进行卸载决策优化；进行MEC模型优化：通过协...
- 杜剑波孙艳李树磊孙爱晶卢光跃姜静梁彦霞何华梁思远
- 基于非正交多址的边缘计算系统控制联合优化方法及应用
- 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于非正交多址的边缘计算系统控制联合优化方法及应用，初始化参数；根据本地执行的可行性以及任务处理最大时延限制进行卸载决策及本地计算资源分配优化；进行接入控制优化：对所有用户进行排序；...
- 杜剑波刘文欢索宏泽李树磊卢光跃姜静任德锋
- 文献传递
- 基于联盟链的边缘缓存系统收益最大化的缓存策略被引量：1
- 2023年
- 边缘缓存技术能够将热点内容提前放置在距离用户较近的网络边缘,可以显著降低传输时延、提高网络效率。然而,不同的运营商各自部署边缘设备,投入巨大且缓存内容相互隔离,无法共享。针对此问题,改进了一种基于联盟链的边缘缓存系统架构,运营商部署的边缘设备间能够打破内容隔离,实现更大范围的内容共享。此外,设计了基于智能合约的内容交易流程,使得不同运营商之间的合作变得可信、公平和可追踪。最后,考虑到热门内容的流行程度、文件大小以及传输时延等,对热点内容进行定价,并以收益最大化为目标,通过贪婪算法确定缓存内容放置的位置。仿真实验表明,基于该架构下的收益最大化缓存策略能够有效增加边缘缓存的收益。
- 杨帆姜静杜剑波张雪薇刘锰琚磊
- 关键词：内容共享
- 用户分簇及资源分配优化方法、系统、介质、设备及应用
- 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种用户分簇及资源分配优化方法。本发明在基于非正交多址的边缘计算系统中，通过协同优化用户分簇、计算资源块分配和发送功率控制策略，在保证用户任务处理时延的QoS需求的条件下，容纳尽可能多的...
- 杜剑波薛哪哪李树磊畅志贤卢光跃梁思远姜静
- 一种基于MEC的空天地一体化网络任务分割与资源分配方法
- 本发明涉及一种基于MEC的空天地一体化网络任务分割与资源分配方法及系统，通过协同优化物联网设备的任务分割以及无人机和卫星的带宽资源分配，在保证用户任务处理时延的QoS需求的条件下，实现网络平均总能耗的最小化。本发明将移动...
- 杜剑波董伟哲孙爱晶姜静金蓉
- 基于多智能体深度强化学习的动态协作簇选择方法及装置
- 本公开实施例是关于一种基于多智能体深度强化学习的动态协作簇选择方法及装置。该方法包括：建立系统模型；对全局状态动作值Q函数进行分解；收集智能体的状态、动作、奖励以及下一状态作为网络的训练数据，并存入缓冲区；训练Q网络；利...
- 姜静王洁晨甄立杜剑波王宠召岳志宇
