李远刚
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 供职机构：大连外国语大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 考虑随机需求的出租车资源配置定量评价模型被引量：4
- 2019年
- 城市出租车资源在非调控体系下的自然分布具有较大的差异,可划分为聚集区、稀疏区、空心区及孤岛区四种分布区域。文章从乘客、出租车和城市规划三个方面,以顾客感知价值、乘车等候时间、经济效益、载客空间密度、节点供求匹配度以及区域供求匹配为指标;利用滴滴出行智能出行平台提供的数据作为分析基础,以北京、杭州、郑州三个代表性城市,采用层次分析法确定各指标的权重,并结合模糊综合评价法综合评分。
- 李远刚韩景倜袁光辉
- 关键词：层次分析法
- 区域大数据与实体经济深度融合实证分析被引量：3
- 2021年
- 区域"大数据+实体经济"融合是推进战略新兴产业发展、区域创新能力提升与现代产业体系构建的核心支撑,因此,其融合发展水平备受关注,为此,本文对2016~2019年我国中部6个省份湖北、江西、河南、湖南、山西、安徽的区域大数据与实体经济的融合情况进行测度,发现:2019年的区域大数据与实体经济融合水平最高,湖北位居第1名,融合度为0.789,安徽省位居最后1名,融合度得分为0.411,存在一定差异,但是整体呈现利好的融合发展态势,可以政策优化为基础支撑、以市场为引领、以改革为驱动进一步促进其融合发展。
- 李远刚
- 关键词：实体经济大数据主成分分析
- 推进大连区域性金融中心高质量发展的思路研究
- 2020年
- 近年来,大连在区域发展中的核心地位和龙头作用越发显著,建设区域性金融中心已经成为大连的战略目标。为了扎实推进"两先区"建设和实现全面振兴,推进大连区域性金融中心提质升级,进一步做好大连市区域性金融中心高质量发展建设,从宏观经济和自身发展两方面总结大连区域性金融中心发展的背景,从国际、区域振兴及城际合作、城市经济和金融发展方面总结大连区域性金融中心高质量发展的基础条件,从四个方面分析大连区域性金融中心高质量发展面临的实际困难,提出高起点发展期货市场、提升普惠金融的质量、金融引领全面对外开放、创新发展金融科技、优化融资结构、提高直接融资比重,以及促进多层次资本市场健康发展和做强做优法人机构等高质量发展的重点方向和领域的建议。
- 李远刚
- 关键词：金融中心
- 基于语义Web的旅游路线个性化定制系统被引量：14
- 2016年
- 自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制系统。构建旅游景点的领域本体模型,在半监督条件下完成景点实例的填充,结合中文分词、词性标注以及本体用户建模等技术,实现用户检索需求的解析并根据用户兴趣模型对检索结果进行分类排序,利用景点间的语义关联完成时空相关的路线扩展。系统性能测试和可用性评估结果表明,该系统具有较高的查准率和查全率,可实现旅游线路的个性化定制。
- 姬鹏飞李远刚卢盛祺戴开宇
- 关键词：和大型旅游网站(如携程、蚂蜂窝等)旅游路线语义WEB用户建模
- 共享经济视角下城市“网约车”补贴调度模式研究及仿真
- 共享经济的繁荣，使得部分行业发生了巨大的转变，特别是类公共服务产业，公共服务产业本身是一个资源相对稀缺的行业，共享经济可以对这一行业进行有效的补充，使得消费者可以更好的获取到相关的服务资源用于自身生活。城市网约车系统，是...
- 李远刚
- 关键词：共享经济系统仿真
- 流程挖掘在银行服务管理中的应用被引量：1
- 2016年
- 随着银行服务信息化的不断发展,银行面临如何从大量的服务数据中提取有价值的信息用以提升服务效率的问题。在银行服务管理系统的实际应用中,由于其业务具有并发性事件多、日志数量大等特点,选择并行Apriori算法进行分析。与传统的Apriori算法相比,针对银行业务中并发性业务较多的特点,设计使用了并行Apriori算法,解决了单服务器运行效率随日志数量明显下降的弊端。银行服务管理系统每日会产生大量流程的日志数据,记录每一位参与员工的工作状态,通过调用并行Aporiori算法,挖掘服务流程日志中的关联规则,找出能够高效协作的员工组合。实验结果表明,将并行Apriori算法应用于服务流程日志的关联规则挖掘,使系统可以根据规则将协作关系紧密的员工分配在一起共同处理服务请求,提高了服务效率,取得了合理的应用效果,提高了银行服务管理系统中服务分配的智能。
- 卢盛祺李远刚管连周赟
- 关键词：关联规则
- 面向综合作业调度的簇群优化算法
- 2024年
- 传统遗传算法不仅易出现早熟现象,而且计算实际应用中的大规模综合作业调度解效率较差。通过研究遗传编码规律和并行计算原理,提出了一种簇群并行遗传算法。利用簇群抱团思想对种群进行划分,将划分后的种群分布到不同的并行机上运行,以此提高初始种群的多样性,保证算法的执行效率和搜索空间。同时,设计了一种动态种群调整策略,在各“簇”种群趋于局部最优时自动调整种群结构,从而达到全局收敛。在FT10问题和一组综合作业调度数据上的仿真结果表明,算法在保证寻优速度的同时提高了解的稳定性。
- 隗昊李正光陈恒李远刚
- 关键词：早熟现象并行遗传算法簇群
- 融合交叉自注意力和预训练模型的文本语义相似性评估方法
- 2022年
- 评估两个句子的语义相似性是文本检索和文本摘要等自然语言处理任务的重要组成部分.学者利用深度神经网络执行该任务,然而它们依赖于上下文独立词向量,从而导致性能不佳.为了缓解该问题,采用预训练模型BERT替换传统的词向量,并提出交叉自注意力以增强两个句子的语义,然后与BERT结合.在提出的模型中,为了实现交叉自注意力操作,设计了向量的对齐方法.最后,将BERT输出输入一个双向循环神经网络,以稳定性能,克服BERT自身带来的波动性.实验中,采用3个公开数据集DBMI2019、CDD-ref和CDD-ful对提出的混合模型进行评价.实验结果表明,由于使用了BERT生成的语境词向量,提出模型的性能始终优于现存方法;交叉自注意力实现了彼此的语义交互而增强了句对的语义,使得相似句对的语义差异更小,而不相似句对的语义差异更大,提高了相似性评估的性能.最终,提出模型在DBMI2019、CDD-ref和CDD-ful上分别取得了0.846,0.849和0.845的皮尔逊相关系数,超越了直接以[CLS]输出向量作为评估的方法.
- 李正光陈恒李远刚
- 关键词：语义相似性语义交互
