李艳
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论电气工程更多>>
- 基于Simulink的气控液压背压阀仿真与设计被引量：5
- 2014年
- 在Simulink中建立了气控液压背压阀的仿真模型并对其进行设计,目的在于实现根据气路压力控制液压回路背压的功能,使其能够连结气动与液压控制,在航空航天、能源、动力等领域具有相当的应用空间和价值。在设计过程中采用的控制方法是对背压进行双闭环控制,其中外环利用PID控制调节液压回路背压,内环通过控制无刷直流电动机来调节针阀阀芯位移,并且利用Simulink仿真确定不同给定量对应的PID控制器参数。单片机作为背压阀控制系统的核心,依据各个传感器采集的信号选择PID控制器参数,进而调节电动机转速,实现背压的精确控制。通过测试可以得出结论,该背压阀达到了设计目标,解决了非线性系统的PID控制问题,在气压不同时能够稳定、准确、快速地调节液压回路背压。
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- 关键词：液压SIMULINK仿真PID控制单片机
- 基于PCA-RBF网络的高校保密项目风险预测被引量：5
- 2011年
- 提出高校保密项目风险预测指标体系,通过主成分分析对众多指标进行特征提取,并约减相关冗余信息,降低了RBF网络的输入维数。利用RBF网络对高校保密项目泄密风险进行预测,并与只使用RBF网络进行预测的结果做了对比,表明基于主成分分析—RBF网络的预测结果更精确。
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- 关键词：主成分分析RBF网络
- 独立备用电源供电系统在航空器上的应用
- 2013年
- 介绍了独立备用电源供电系统在航空器上的应用与研究,包括独立备用电源的总体结构、工作原理、运行模式、系统BIT自检测以及RS232接口。独立备用电源供电系统在航空器发生电源故障断电时对于人员的疏散有着重要作用。
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- 基于DSP的智能中频电源设计
- 2013年
- 核心内容是使用数字信号处理器TMS320LF2407进行智能中频电源的设计,将DSP应用于实际的电源系统设计,利用DSP的高速运算能力和丰富的片内资源实现中频电源内提供逆变电路的SPWM波形,并使用RS485通信总线达到智能化。
- 孟武胜李艳杨阳刘雪梅
- 关键词：RS485总线
- 基于多主体系统的高校保密项目管理建模被引量：1
- 2011年
- 高校保密项目管理是一类复杂系统,引入多主体系统方法并基于NetLogo平台研究其建模问题。选取高校环境中的涉密人员、非直接涉密人员、保密管理人员和窃密人员作为模型中的四类典型主体,对其属性、行为规则以及模型运行机制、算法等进行详细设计,实现了高校保密项目管理系统中各类主体以及主体与环境间交互作用的合理模拟。
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- 基于TOP202Y的笔记本电脑电池充电器设计
- 2013年
- 介绍了美国动力公司(Power)于九十年代中期研制推出的三端PWM/MOSFET二合一集成控制器件TOP Switch系列的一种基于TOP202Y的单片开关电源的主要工作性能及原理,将它与TOP Switch相匹配的高频功率变压器在笔记本电池充电器中加以应用,并对其进行了分析总结。
- 孟武胜何潇杨阳李艳
- 关键词：开关电源集成控制器高频功率变压器
- 基于Netlogo的高校保密项目管理仿真与分析被引量：5
- 2011年
- 基于复杂适应系统理论的多主体建模方法为研究影响高校保密项目管理的风险因素提供了一种新方法。在分析高校保密项目管理系统是一类复杂适应系统的基础上,基于多主体建模方法,对高校保密项目管理系统中的主要对象即涉密人员、非直接涉密人员、保密管理人员和窃密人员的行为进行了建模,开发了基于Netlogo的高校保密项目管理系统的仿真原型,研究了科研环境和激励对高校保密项目管理系统的影响。实验结果表明高校科研环境建设对高校保密项目管理起着非常重要的作用,而完善的激励措施也是高校保密项目管理收到显著效果的重要条件。
- 李艳吴介军平原寇晓东韩志兵
- 关键词：多主体仿真NETLOGO
- 高校保密项目风险控制评价被引量：2
- 2010年
- 高校保密项目的风险控制能力直接关系到高校项目的安全性,对以国防研究为特色的高等院校尤为重要。从高校保密环境复杂性分析入手,对高校保密项目进行风险识别,构建风险控制能力模型。在此基础上,采用模糊综合评价法对高校保密项目风险控制能力进行评价,并以西部某国防高校为例进行实证研究,对评价结果进行分析,以期为高校保密工作部门提供科学的管理依据。同时,这种方法有效弥补了定性研究的不足,为高校保密项目的风险管理研究提供了一种新的思路。
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- 基于神经网络的高校涉密项目风险预测被引量：1
- 2011年
- 针对高校涉密项目风险因素多和保密环境复杂的特点,利用三层BP神经网络对能够逼近任意非线性函数的良好特性,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制,综合了时间序列的计算简单,需要历史数据少的优点,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列BP神经网络预测模型,并将模型运用于某高校涉密项目泄密风险的预测研究中。仿真实验表明,此方法切实可行,而且具有较好的预测精度。
- 韩志兵李艳吴介军寇晓东
- 关键词：时间序列BP网络
