李文勇
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 供职机构：北京农业信息技术研究中心更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的设施农业害虫监测技术研究进展与展望被引量：6
- 2017年
- 害虫动态数量的获取是设施农业害虫精准防治的重要基础之一,传统的设施农业害虫监测方法费时费力,难以满足生产实际需求。基于机器视觉的害虫监测技术具有省时省力、智能化等优点,已成为害虫监测领域的研究热点。文章论述了基于机器视觉的设施农业害虫监测技术要点,将基于机器视觉的设施农业害虫监测技术进行分类,综述了基于机器视觉的色诱害虫监测技术、植株害虫监测技术的研究进展,分析了不同种类监测技术的优缺点,对提高设施农业害虫监测效率的解决措施提出了建议。
- 陈梅香刘蒙蒙赵丽温冬梅李文勇柳瑞李明
- 关键词：农业害虫监测技术设施农业机器视觉害虫监测监测方法
- 果蔬及水产品质量安全追溯技术研究与应用
- 孙传恒吉增涛李明杨信廷王海员邹勇邢斌吴建伟吴志广钱建平李文勇周超薛彬毛颖席吉波
- 研究建立果蔬及水产品质量安全信息化追溯体系，对于提高质量安全水平、确保民众“舌尖上的安全”具有重要的作用和意义，但实际应用中存在追溯编码不统一、信息采集可信度差、质量安全控制能力弱、平台异构性强等问题，该项目在国家863...
- 关键词：
- 基于机器视觉的害虫监测技术田间应用现状分析
- 害虫动态数量的获取是精准防治的重要基础之一，传统的害虫监测方法费时费力，难以满足生产实际需求。本文论述了基于机器视觉的害虫监测技术要点，综述了基于机器视觉的不同种类监测技术田间应用现状，分析了其优缺点，提出了改进田间害虫...
- 陈梅香李文勇李明赵丽孙传恒田冉张睿珂明楠杨信廷
- 关键词：机器视觉害虫监测粘虫板性诱灯诱
- 自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法被引量：25
- 2018年
- 为了监测温室黄瓜作物虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,该文以粉虱和蓟马为例,提出了一种基于Prewitt、Canny边缘检测算子分割和SVM(support vector machine)的温室粉虱和蓟马诱虫板的图像识别算法。该方法利用HSI(Hue-Saturation-Intensity)颜色空间的I分量与L*a*b*颜色空间的b分量二值图像中害虫目标与背景的高对比性,再分别相应地利用Prewitt算子和Canny算子进行单头害虫边缘分割,再经过形态学处理,最后融合这两幅二值图像完成单头害虫区域的提取。然后提取害虫的5个形态特征(面积、相对面积、周长、复杂度、占空比)及9个颜色特征(Hue-Saturation-Value颜色空间、HSI颜色空间、L*a*b*颜色空间各分量的一阶矩),并对这14个特征参数进行归一化处理,将特征值作为SVM的输入向量,进行温室粉虱和蓟马的诱虫板图像识别。通过分析比较不同向量组合的BP(back propagation)与SVM的害虫识别率、4种不同SVM核函数的害虫识别率,发现颜色特征向量是粉虱和蓟马识别的主成分,且SVM的识别效果优于BP神经网络、线性核函数的SVM分类性能最好且稳定。结果表明:平均识别准确率达到了93.5%,粉虱和蓟马成虫的识别率分别是96.0%和91.0%,能够实现温室害虫的诱虫板图像识别。该研究可以为虫害的监测与预警提供支持,为及时采取正确的防治措施提供重要的理论依据。
- 杨信廷刘蒙蒙许建平赵丽魏书军李文勇陈梅香陈明李明
- 关键词：边缘检测支持向量机
