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李宇

作品数:3 被引量:16H指数:2
供职机构:华东交通大学信息工程学院更多>>
相关领域:经济管理交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇聚类分析
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别系统
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析方法
  • 1篇交通区域
  • 1篇分析方法
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇华东交通大学

作者

  • 3篇李宇
  • 2篇李蓉

传媒

  • 2篇科技广场
  • 1篇华东交通大学...

年份

  • 3篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SVM的人脸识别系统的研究被引量:2
2006年
该文使用PCA来提取人脸的特征,克服了K-L算法计算量大,计算耗时长的缺点。实验表明该算法减少了特征提取时间。然后运用SVM来进行人脸识别。将两类分类问题的识别策略应用到多类分类问题。
李宇
关键词:人脸识别主分量分析
基于主成分分析与聚类分析方法的我国西部区域划分问题的研究被引量:12
2006年
我国幅员广阔,各地区社会经济发展表现出很大的地区差异性。本文利用主成分分析与聚类分析方法对我们国家进行区域划分,研究结果对了解不同区域间经济发展的差异性及制定区域发展策略具有一定的意义。
李蓉李宇
关键词:主成分分析聚类分析
西部地区交通区域划分问题的研究被引量:2
2006年
西部地区幅员广阔,交通与经济的发展表现出很大的地区差异性,同时交通与社会经济的发展又有着密不可分的关系,在不同的现实条件下,交通发展与经济发展之间的适应性严重影响和制约这一个地区的协调与进步.本文从交通与经济发展相协调的角度出发,利用主成分分析与层次聚类分析方法对西部地区进行交通区域划分,研究结果对于了解西部区域间交通发展的差异性及制定区域交通策略具有一定的意义.
李蓉李宇
关键词:主成分分析聚类分析
共1页<1>
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