曹金亮
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：浙江海洋学院数理与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学机械工程更多>>
- 微分中值定理常见题型的解题方法被引量：5
- 2014年
- 微分中值定理建立了导数与函数的关系.与微分中值定理有关的常见题型在高等数学的学习中占有重要的地位,构造辅助函数是证明微分中值定理和解题的主要方法,可以起到化繁为简,大大降低解题难度的效果.本文主要介绍与微分中值定理有关的常见题型的解题方法.
- 曹金亮谢锦涛
- 关键词：微分中值定理辅助函数常见题型
- 基于城市主干路交通流数据的跟驰模型标定被引量：5
- 2014年
- 根据某种机理建立的交通流模型需要通过模型标定和验证后才能具体应用到实际中。通过采用视频处理技术,对陕西省西安市二环主干路和浙江省舟山市昌洲大道上上下高峰时期内的车辆微观运动录像进行技术处理,提取得到了包括位移、速度和加速度的车辆微观运动轨迹数据。根据这些交通流数据,采用Levnberg-Marquardt算法,分别对跟驰理论中2个典型的跟驰模型,即惯性模型中的敏感系数、安全时间间隔、最小安全车间距、允许速度和智能驾驶人模型中的理想速度、安全时间间隔、静止安全距离、启步加速度和舒适加速度进行了标定和验证。针对惯性模型,当允许速度大于实际速度时,位移均方差和速度均方差的平均值分别为2.8m和0.58m/s,当允许速度小于实际速度时,位移均方差和速度均方差的平均值分别为2.22m和0.49m/s;针对智能驾驶人模型,利用早、中、晚3组数据进行标定,得到的位移均方差和速度均方差的平均值分别为0.12m和0.10m/s,0.07m和0.10m/s,0.75m和0.27m/s。因此,惯性模型与智能驾驶人模型都可用于描述城市主干路近饱和状态(即跟随车辆的最大速度远小于允许速度的行驶状态)下的车辆跟驰行为,而且当智能驾驶人模型中的加速度指数取较大的值时,它较前者更为适合。
- 曹金亮史忠科房雅灵
- 关键词：交通安全
- 宁波——舟山港货物吞吐量预测方法被引量：1
- 2013年
- 港口货物吞吐量是港口物流的主要组成部分,对它的准确预测是确定港口规模建设的前提。根据舟山统计信息网提供的数据,整理得到宁波———舟山港2004年1月-2012年7月的港口货物吞吐量和外贸货物吞吐量。把货物吞吐量划分成训练集和测试集,分别用ARIMA模型、分形预测方法、神经网络技术和支持向量机四种方法对该港的货物吞吐量进行了预测。以MATLAB为技术基础,对这四种方法进行了仿真计算。结果表明,四种预测方法均得到了满意的效果,但是利用神经网络预测误差较小,显示了神经网络模型在具有非线性随机的港口物流预测中的潜力。
- 曹金亮
- 关键词：港口物流ARIMA模型神经网络支持向量机
- 汽车自适应巡航控制系统的宏观模型波动稳定性分析
- 交通流波动稳定性关注的是交通流受到扰动进而产生波动的性质。本文采用一种特殊的非线性方法一波前展开的方法,分析一个所有车都安装有自适应巡航控制系统(ACC:Adaptive Cruise Control Systems)的...
- 房雅灵史忠科曹金亮
- 关键词：自适应巡航控制系统
